Sora为何突然关停？国内文生大模型生成视频1秒1元

sowang

【#Sora为何突然关停##国内文生大模型生成视频1秒1元#】

近日，OpenAI宣布停止Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，全面退出消费级AI视频生成市场。从两年前爆火，到去年在应用商店上线，再到如今突然被关停，这样的大起大落背后原因是什么？

据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元，每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，最终可用率仅5%~10%，相当于每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费，这导致其出现了收入与成本严重倒挂，运营模式逐渐难以维持的现象。

Sora的落幕，也让不少人产生疑问：国内与Sora功能类似、以视频生成为主的同类型大模型是否也面临着同样的生存困境？或者说，竞争力究竟从何而来？

与Sora类似，Seedance2.0也是在一夜间爆火，刷屏全网。相比于Sora，由于已经有了这两年的产业基础，消费者可以直接体验视频生成、编辑、社交平台发布等一站式服务；而另外一款已经保持稳定的“生命力”长达近两年的大模型可灵，一直在不断根据用户画像进行更新，迭代次数已经超过30次。

Sora每生成一秒视频，用户需要支付0.5美元，折合人民币约3.5元；生成一段15秒左右的理想镜头则需要尝试5~10次，合人民币约800元。而使用国内主流的文生大模型软件每生成一秒的视频，成本只需要1元左右，即使是尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需要150元左右的成本，成本只有Sora的五分之一不到。

据不完全统计，目前已有超3000家小型工作室将文生视频大模型作为核心创作工具，部分工作室凭借文生视频大模型辅助创作，月产出视频数量相较以往提升3倍以上。

不仅如此，越来越多企业端用户逐渐涌现，国内短剧、短视频领域的巨大市场优势开始显现。近日，多个由文生大模型完成的短剧、企业宣传片爆火网络。

当前，随着国内“场景需求—技术研发—落地应用—迭代优化”这一良性循环的不断深入，我国通用型大模型正加快接入政务、管理等实际场景，专用型大模型则越来越丰富，许多中小企业也开始培育专属于自己的大模型，聚焦细分领域，精准解决行业痛点，有效避免了传统大模型“样样通、样样松”的尴尬困境。


#Sora为何突然关停##国内文生大模型生成视频1秒1元
https://weibo.com/tv/show/1034:5 ... om=old_pc_videoshow