高中辍学生靠 ChatGPT 自学成才成了 OpenAI 的研究科学家

sowang

​​Gabriel Petersson 是 OpenAI Sora 团队的研究科学家，负责视频生成模型的研发。在这个通常要求博士学位的岗位上，他没有高中文凭，没有大学学历，靠 ChatGPT 自学了数学和机器学习。

他出生在瑞典中部一个叫 Vaggeryd 的小镇，17 岁辍学加入创业公司，19 岁当过瑞典最大云厨房的临时 CTO，此后在 Dataland、Midjourney 做工程师，2024 年 12 月加入 OpenAI。他拿的是 O-1 杰出人才签证，申请材料之一是 Stack Overflow 上的技术回答帖。

在 Extraordinary 播客中，他和主持人 Sigil Wen 聊了这段经历的全过程：怎么辍学、怎么自学、怎么用 AI 做研究、怎么找工作、怎么看待教育。以下是这场对话的整理。

要点速览

自上而下学习法：传统学扩散模型要从微积分和线性代数学起，至少六年才能接触实际模型。Gabriel 用 ChatGPT 自上而下递归学习，三天就建立了扩散模型的核心理解。

Sora 团队日常：盯着生成的视频找问题，改模型架构或数据，训练，看结果，循环。过程中大量使用 AI 辅助，但强调“我不是凭感觉编程，对代码非常有主见”。

Demo 求职法：做一个让人 3 秒内理解你能力的 demo，直接找决策者，绕过招聘流程。“公司只想赚钱，你证明你能帮他们赚钱、你会写代码，他们就会雇你”。学历、实习、课外活动都不如一个能跑的 demo 管用。

教育体制批评：大学不再垄断基础知识，教授维护旧体系是因为自身地位受到威胁。但也承认大学“很有趣”，对不那么激进的人来说仍是合理选择。



高中辍学生靠 ChatGPT 自学成才成了 OpenAI 的研究科学家