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CNNIC第45次调查报告:人工智能发展状况

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发表于 2020-4-29 00:40:25 | 显示全部楼层 |阅读模式


2020年04月28日 09:00 新浪科技

第五章 产业与技术发展状况

  二、前沿技术发展状况

  (三)人工智能发展状况

  2019年,党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展与应用,提出“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。我国各部门、各地方持续落实《新一代人工智能发展规划》部署,各地区人工智能政策环境不断完善,关键技术应用日趋成熟,并引领各行业数字化变革。

  地方政策加快部署,一线城市推动人工智能产业落地发展。我国多个省(区、市)根据自身实际情况制定了相应的人工智能发展规划,其中以“北上广深”为代表的一线城市积极制定政策,推动人工智能产业的落地和发展。一线城市作为技术、人才和产业发展最具优势的区域,成为我国人工智能发展的中心,有效地带动周边区域的发展。以上海为例,通过不断完善和细化在人工智能领域的发展战略和政策,努力建造国家人工智能发展高地。上海市以依靠人工智能提升城市核心竞争力为发展主线,以《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》为抓手,围绕人工智能人才队伍的建设、数据资源的开放和应用、深化人工智能产业协同创新、推动产业的布局和集群、加大政府引导和投融资支持力度等五个方面提出了多条具体政策。

  关键技术日趋成熟,语音识别技术、计算机视觉等领域均取得长足发展。一是语音识别技术快速成熟。科大讯飞拥有深度全序列卷积神经网络语音识别框架,输入法的识别准确率达到98%;搜狗语音识别支持最快400字每秒的听写;阿里巴巴人工智能实验室通过语音识别技术开发了声纹购物功能。二是计算机视觉技术应用场景广泛,在智能家居、增强现实、虚拟现实、三维分析等方面有长足进步。百度开发了人脸检测深度学习算法PyramidBox;海康威视团队提出了以预测人体中轴线来代替预测人体标注框的方式,来解决弱小目标在行人检测中的问题。

  推进行业数字化改革,人工智能助力产业转型升级。2019年我国人工智能企业数量超过4000家,位列全球第二,我国企业在智能制造和车联网等应用领域拥有较大优势,在高端芯片等基础领域取得一定突破。在智能制造领域,应用场景主要有产品智能化研发设计、制造和管理流程智能化、供应链智能化三类,其中在产品质检领域,汽车零部件商开始利用具备机器学习算法的视觉系统识别部件;在互联技术及无人驾驶测试两个领域,我国技术水平已处于国际领先地位,华为的5G技术将为互联技术V2X(vehicle to everything,车联网)提供全球一流的通信支持,同时与国内外车厂进行了合作与测试;百度Apollo自动驾驶全场景在国家智能网络汽车(长沙)测试区进行测试,完成了全国首例L3、L4等级车型的高速场景自动驾驶车路协同演示;在芯片领域,清华大学实现基于忆阻器阵列芯片卷积网络的人工神经网络芯片,能效较GPU高两个数量级,同时以阿里巴巴、百度和华为为代表的我国科技公司逐步进入人工智能芯片的研发竞争。


CNNIC第45次中国互联网统计报告全文下载
http://f.sinaimg.cn/tech/cbc3161f/20200428/45.pdf



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