请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

搜索爱好者

 找回密码
 注册会员

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 3259|回复: 0

百度“AI+医疗”上榜MIT报告!灵医智惠已落地超过1000家医疗机构

[复制链接]
发表于 2019-12-14 01:22:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
​​所有人都怕生病,然而在很多时候,看病却比生病更让人发愁。



大多数人在看病时总有这么个矛盾:社区医院人少、看病快,但总觉得查得不够全面、有风险;三甲医院倒是看得全,但人多、要排队,离得远的还得专门跑一趟。



在这样的纠结中,多数人还是更倾向于去三甲医院,就算费时费力,也想图个安心。而现在,百度灵医智惠打造的临床辅助决策系统(CDSS)把这份安心带进了基层医疗机构,带到了大家身边。



近日,国际知名科技杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布《AI 医疗:亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》中文版(以下简称报告),重点介绍了百度灵医智惠打造的临床辅助决策系统(CDSS)如何提升北京平谷区社区医院医疗服务能力,并获得当地官方、医生和病人的高度评价。



百度灵医智惠 CDSS,是百度通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历,基于百度自然语言处理、知识图谱等多种 AI 技术,打造的遵循循证医学的临床辅助决策支持系统。



系统包含辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、医嘱质控等多种功能,能够全方位助力基层医生诊疗能力的提升。





(MIT Technology Review Insights 是《麻省理工科技评论》的定制出版物,后者是历史最悠久的科技类杂志,获得全球众多知名研究机构支持,研究方向主要围绕当今前沿技术和商业挑战等)



本次报告实地调研了中国、印度、日本等亚洲多个国家和地区的医疗服务现状。



报告认为,在人力资源短缺的背景下,许多国家面临医疗资源紧张的难题。世界卫生组织(WTO)估计,到2030年,亚洲地区将需要超过1200万名新的医疗保健专业人员,比当前增加70%以上。



在中国,医疗资源结构性失衡是现阶段医疗体系一个核心问题。《“健康中国2030”规划纲要》中提出:



要全面建成体系完整、分工明确、功能互补、密切协作、运行高效的整合型医疗卫生服务体系。基本实现优质医疗卫生资源配置均衡化。基层普遍具备居民健康守门人的能力。


然而,由于基层医疗水平相对有限,多数患者都更倾向于到三级医院看病,以获得规范的专业治疗。这就进一步加剧了“中国医疗资源的结构性失衡”:基层医院门可罗雀,医疗资源闲置;三级医院则人满为患,长期超负荷运作。



百度首席技术官王海峰表示,医疗是关乎国计民生的关键领域。很多国家同中国一样,面临优质医疗资源不足、资源分布结构化失衡等问题。人工智能技术的发展,使我们看到了解决这些问题,从而为普罗大众提供更好、更全面医疗服务的希望。





百度灵医智惠CDSS落地基层医疗机构


百度灵医智惠推出的临床辅助决策系统(CDSS),能够提供可解释的建议,辅助医生完成诊断、治疗方案等临床决策过程,并在必要时给出风险预警。



其初衷就是为了在诊疗过程中切实帮助基层医疗机构的医护人员,增加优质医疗服务的患者可及性,让基层医院做好人民健康守护的第一道防线,让居民就近得到专业、优质的医疗服务。



报告对百度灵医智惠 CDSS 在北京平谷区的落地案例进行了调研。



平谷区卫生健康委员会信息中心主任焦军锋表示,国家要求基层承担66种常见病的诊疗,这对于基层医生是有一定难度的,而且当地有限的基层医生数量也不能满足居民日益增长的医疗需求。



对于 CDSS 目前的应用效果,焦军锋赞不绝口:



这个系统对于症状识别的准确性远远高于我们的预期,可以有效帮助医生做出判断,获得了医生和患者的高度评价。

以前基层医生能看的病人、能看的病比较少,所以诊疗经验也比较有限。CDSS 部署以后,医生的能力提高了,人们也因此越来越认可我们当地的医生了。现在越来越多的患者来基层医院看病,而不像以前那样不分病情轻重就径直去大医院。


他希望未来还能探索更多 CDSS 的应用场景、让 CDSS 更广泛、更全面地服务于基层医疗。



例如运用 CDSS 远程为偏远地区的患者看病,并建议他们应该去哪家医院和哪个科室就诊。在看完病以后,让 CDSS 持续跟进患者病程,给出下一步治疗和护理建议。



北京平谷区社区医院应用百度灵医智惠 CDSS 辅助诊疗北京平谷区社区医院应用百度灵医智惠 CDSS 辅助诊疗





领先的AI技术是成功赋能基层医疗的重要条件


百度灵医智惠 CDSS 的可解释性建立在医学自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)技术之上,这两项技术也是 CDSS 最终成功的关键因素。



百度智慧医疗总经理黄艳表示:



医学自然语言处理技术和知识图谱技术奠定了百度 AI 医疗的基础。自然语言处理技术能够自动识别病历和医学文献中的实体以及实体之间的关系,将其整合入医学知识图谱。

这种对于医学知识的编译和理解很复杂且高度结构化,如果没有医学专家和人工智能工程师的密切合作,是很难实现的。


近日,国家工业信息安全发展研究中心《人工智能中国专利技术分析报告》显示,在中国人工智能专利申请量排名中,百度以5712件位列第一,是去年的2.4倍,这也是百度连续两年蝉联第一。



此外,百度还包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。



百度以5712件人工智能专利申请量排名中国第一百度以5712件人工智能专利申请量排名中国第一





加速医疗行业智能化升级步伐 百度正在发力


MIT 认为,由人工智能驱动的软件和平台有望在未来十年重塑亚洲的医疗保健格局。



回顾2019年,百度在“AI+医疗”领域实际上已经在加速智能化升级中国基层医疗。



报告中重磅介绍的 CDSS 如今已在中国18个省市自治区超过1000家医疗机构落地,而眼底影像分析系统已覆盖数百家医疗机构,日均辅助近3000人完成糖尿病视网膜病变等眼部疾病的科学早期筛查。



百度灵医智惠眼底影像分析系统已覆盖数百家医疗机构,日均辅助筛查近3000人百度灵医智惠眼底影像分析系统已覆盖数百家医疗机构,日均辅助筛查近3000人



同时,百度还在联合行业伙伴、扩展“朋友圈”。



自2018年底起,百度先后与中山大学中山眼科中心、人民卫生出版社、东软、思创医惠、浪潮等行业领军者展开合作,从产品研发、推广落地、到共建行业标准、推动行业规范发展,展开了广泛而深入的合作。



以与中山大学中山眼科中心的合作为例:



2018年,双方携手启动 iChallenge 系列比赛,旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据,以加强不同研究人员之间的沟通,并促进 AI 算法在诊断和图像分析中的发展,现已成为眼科 AI 影像分析比赛中最具影响力、最受关注的赛事。


今年10月举办的最新赛事——AGE 闭角型青光眼分析挑战赛,围绕闭角型青光眼,在眼前节光学相干断层扫描图像(下简称 AS-OCT 图像)数据集上开展了开闭角分类和巩膜突定位两大任务。比赛使用的数据集由百度灵医智惠与中山大学中山眼科中心张秀兰教授团队联合发布,含4800张 AS-OCT 图像,是全球首个针对闭角型青光眼的大规模 AS-OCT 公开数据集。


今年9月,百度灵医智惠与张秀兰教授团队更是合作发布了业内第一个 AI 眼底彩照标注标准,目前正广泛吸纳产、学、研、用各方面专家,加速将其升级为团体标准,从数据源头保障数据质量,助力眼科 AI 行业的规范化发展。


正如 MIT 报告所言,科技企业在医疗保健生态系统中普及人工智能,将会让更多医疗机构和患者享受到 AI 带来的技术红利。



未来,百度将继续深入探索人工智能,努力用 AI 技术将顶级的医疗水平带到每个人身边,让大家能够更加方便快捷地获得专业、优质的医疗服务。​​​​
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册会员

本版积分规则

Archiver|手机版|大川乒乓网|中文搜索引擎指南网(搜网) ( 鲁ICP备16006309号

GMT+8, 2020-7-4 06:09 , Processed in 0.150979 second(s), 29 queries .

Powered by Discuz! X3.2

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表