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夸大AI和“泡沫论”都太偏激

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发表于 2019-10-26 00:14:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者:赵广立 来源:中国科学报 发布时间:2019/10/25 20:47:58

科大讯飞研究院院长王智国:
夸大AI和“泡沫论”都太偏激


10月24日,第二届世界声博会暨2019科大讯飞1024全球开发者节在安徽合肥开幕。开幕首日上午超过1.2万人参会,俨然人工智能盛世。这与近来关于“人工智能泡沫”“深度学习遭遇寒冬”等的学术讨论越来越多形成鲜明对比。深度学习遭遇的瓶颈会对人工智能(AI)产品研发造成影响吗?科大讯飞研究院执行院长王智国在接受《中国科学报》采访时对此作了回应。

“关于这个话题,从产业研究界的视角来看,我认为应该客观地看待,既不能特别夸大——有了深度学习和大数据一切问题都解决了,也不能说这次AI浪潮是一次泡沫,泡沫破了就‘寒冬’了,这都是比较偏激的说法。”王智国说,看待一项技术是不是吹出来的泡沫,最关键的是这项技术能不能推动产业的发展、能不能带来社会生产生活效率的提高。

“有目共睹的是,AI与其他产业相结合,能够产生‘化学变化’。”王智国对《中国科学报》说,从这个层面来说,“‘寒冬’我认为这个说法有点悲观了”。

王智国介绍说,深度学习是从2006年兴起的一类机器学习技术,到2011年语音、图像等的处理基于深度学习得到了巨大突破,帮助很多应用跨过了许多技术鸿沟。比如,当前的语音识别率能够达到98%甚至99%,在数百万图片中的人脸识别失误率不超过1%。

“不过,随着技术的应用发展,确实发现现有的深度学习框架存在着一些问题。”王智国举了个例子说道,我们跟朋友之间的谈话,语音识别非常准,但它会把聊天中发错了的音、说错的字忠实地记录下来,反而适得其反。

“所以,现在的AI技术确实需要有更进一步的研究,包括对经验知识的深化应用及拓展。”王智国表示,总体而言,AI对人们未来技术和产业的推动作用十分明显,特别是在产业端的红利才刚刚开始,“我是比较乐观的”。


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