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百度人脸多模态活体通过银行卡检测中心首批检测认证

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发表于 2019-7-31 17:46:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

7月15日,百度人脸识别多模态活体检测算法,结合百度AI生态合作伙伴奥比中光的3D摄像头模组「海燕」,正式通过了银行卡检测中心人脸识别技术检测,活体检测能力达到国家认证的金融支付级安全标准。与此同时,百度也成为了首批通过银行卡检测中心认证的人脸识别算法厂商。

此次检测内容包括人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等测试项。测试结果表明:在不同距离、光线、人脸角度等环境下,经过大量测试case验证,百度活体算法可有效防御二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像、三维高仿面具、三维高仿头模等不同方式的作弊攻击。其安全程度符合《人脸识别线下支付安全应用技术规范(试行)》要求,已达到金融支付级安全标准。



该技术规范由中国人民银行组织银行卡检测中心与银联、算法及终端厂商等单位共同编写,以保障人脸识别技术在支付领域的安全应用。此次百度通过检测的活体算法为Baidu-multi-modality liveness v1.0,融合了RGB可见光活体和Depth深度图像活体,创新性地将多种模态的活体结果做融合处理,具备更高的活体通过率及防御能力。

自2018年6月份百度人脸离线识别SDK正式发布以来,率先在业内支持RGB、NIR、Depth三种模态的活体能力,经过若干版本的优化与迭代,产品性能和精度也有了显著提升。目前已广泛落地于门禁闸机、金融身份核验、轨道交通、办公考勤、智能门锁、医疗身份核验、酒店管理等大量行业场景。最新过检的活体技术方案,也已经在官网发布的SDK活体能力中正式商用,在更多身份核验领域逐渐推广应用,更好地守护人脸识别业务安全。

此次的送检过程中,百度与AI生态合作伙伴奥比中光,在软硬结合方面保持着紧密合作,通过人脸算法+镜头模组的深度适配,使算法和硬件得到最佳效果输出,一次性顺利通过检测标准。后续双方将继续深度适配更多镜头模组型号,在支付领域形成更深入的合作。

依托于百度AI开放平台,百度人脸识别已经在芯片、镜头模组、计算板卡、方案集成商、行业解决方案商等领域,积累了丰富的合作伙伴,并持续开展了从软硬适配、场景算法、项目落地等多个维度的合作。后续将继续以充分开放的心态,开展广泛而深入的上下游企业合作,积极加速与推动人脸在各行各业的商业应用。
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