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李彦宏:现代化就是AI化,未来企业都与AI有关

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发表于 2018-9-19 00:11:25 | 显示全部楼层 |阅读模式


在7月4日的 AI 开发者大会上,李彦宏透露了百度开放平台的一些显著数据:




这些不断增长的数字背后,是 AI 开发者数量的提升,也是 AI 技术渗透到各行各业的结果。



未来,将会有越来越多的企业利用 AI 技术实现需求、获得便利。今天,在上海世界人工智能大会上,李彦宏就说到:今天的现代化就是指 AI 化,未来没有任何一家企业可以与 AI 无关。同时,他提出了三维一体的“AI 化公司”理念:




究竟什么才是“AI 化”?企业又将如何“AI 化”?李彦宏在演讲中给出了答案:







大家上午好!



非常高兴来到上海参加世界人工智能大会。



上海可以说是全中国最现代化的城市,不仅现在是这个样子,一百年以前就是这个样子。但是不同时期,大家对现代化的定义是不一样的。



100年前有几台纺织机,成立一个纺织厂,这就是最现代化的城市了;50年前,在我们的城市里看见冒烟的烟囱,我们觉得这就是一个现代化的城市。我记得我小时候,可能是40年前,在马路上闻到汽油的味道,觉得这是一个现代化的城市了。



20年前,我们怎么定义现代化呢,我们觉得信息化就是现代化,当我们用 excel 代替了手写,我们的企业做一个网站,我们就觉得是一个现代化的企业了。所以我们国家今天有一个部委叫工业和信息化部,其实这就是那个时候的现代化部。


但是今天,现代化的定义需要改一改了。今天的现代化是什么意思呢?我觉得就是 AI 化,就是人工智能化。



人工智能技术的渗透率不断提升。随着近几年 AI 技术的爆发式进步,算法、算力和数据之间的良性循环,对于产业升级和经济变革的影响越来越突出,并将在未来的几十年中为产业和经济的发展提供“新动能”。可以说,未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关。

▲ 百度 AI 辅助地板制造业,实现分拣流程自动化。不仅提升了效率,也能把工人从需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。



但是,有能力做 AI 技术研发、做 AI 平台和生态的企业,毕竟是少数的。对于绝大部分企业来说,至关重要的还是如何在现在这个时代趋势之下,率先拥抱 AI,做一个成功的 AI 技术应用者,尽快使自身 AI 化,赢在起跑线上,为未来提供发展动力。



AI 时代的生活跟过去是不一样的,AI 时代的公司,也会是不一样的公司。在我看来,一个真正的“AI 化公司”是三维一体的。它首先要具备 AI 思维,其次要拥有AI能力,第三还要遵循 AI 方面的伦理。



那么什么叫拥有 AI 思维?AI 思维意味着必须基于万物互联,来重新思考公司的战略。今天我们的生活当中已经遍布传感器,我们的企业要在一个遍布传感器的社会找准自己的定位。互联网提升了人与人的沟通效率,人工智能则会解决人与万物交流的问题。刚才 Pony(马化腾)就讲了这个观点。



所以从万物互联的角度,就有机会实现降维攻击。比如金融、医疗、出行这些行业,这是当前 AI 最热门的应用领域,带给用户的感受也是完全不同以往的。



另外,很长一段时间来,不论是 PC 互联网还是移动互联网,企业主要的关注点还是在软件层面。



但是在 AI 时代,企业必须更多地去关注软件和硬件的结合,从中寻找新的创新机会。比如说无人驾驶汽车,它既包括了激光雷达,要搭载各种各样其他的传感器、捕捉雷达、摄像头等等,也要各种各样的软件来加持,甚至需要在城市的基础设施层面改造和配合之后才能够实现。



所以前几天,我们也宣布开源百度 Apollo 无人驾驶的车路协同方案,不仅车要有 AI 能力,路也要变成聪明的路,也要有 AI 的能力,它们的协同会大大降低无人驾驶的成本,提升出行效率。





▲ 百度 Apollo 发布全球首个车路协同开源方案。



那么什么叫做拥有 AI 能力?这个指的是企业利用人工智能技术的能力,不是发明人工智能的技术。今天 AI 领域存在着大量的开源和开放的平台,世界领先的科技公司在这方面的投入都是长期的,巨大的,所以大家没有必要每个人都重新发明一遍轮子。



企业要能在公开的、成熟的第三方的基础 AI 能力之上、深入场景,结合行业特点和竞争环境,来强化自身所擅长的业务,从中发展出来独特的 AI 应用能力和优势。这就是企业充分了解 AI 能做什么,不能做什么,自己有什么资源,自己有什么数据,以及自己能够获得什么资源,获得什么数据。



这样也有利于企业把精力更多放在自己的优势上,取得相关的数据,获得相关的计算算法,这些能力作为基础建立起来,区隔于同行的长期优势。



因此,对于每一家立志于 AI 化的公司来说,一方面要有能力持续、高效地积累大量的、优质的、独特的数据,使得这些数据成为 AI 应用创新的燃料;另一方面也要具备连接 AI 技术、AI 平台的能力,以开放的方式借助 AI 从数据当中挖出“金矿”。



最后,遵循 AI 伦理。一家真正的“AI 公司”,不仅技术层面是与 AI 紧密结合的,它的文化也必须是“AI 化”的。这意味着公司的发展必须遵循 AI 伦理的四个原则——



第一个原则,AI 的最高原则是安全可控;第二个原则,AI 的创新愿景是促进人类更加平等地获得技术能力;第三个原则,AI 存在的价值是教人学习,让人成长,而不是取代人、超越人;第四个原则,AI 的终极理想是为人类带来更多的自由和可能。



这是因为 AI 的目标是为了让世界变得更加美好,是为了把人类从既有的认知局限中解放出来;另外一方面,数据的广泛可连接和应用,有可能导致隐私方面的问题也会日益凸显,因此我们的企业必须要牢记初衷,把安全、把伦理以及广泛的社会关怀,融入到公司的血液当中。



很多人担心,AI 的发展会导致机器大量地代替人的工作,从而产生大量的失业。这个我倒不是那么担心,因为我们看到每一次的技术革命其实都伴随着大量的人工被机器所替代,同时也有大量的新的机会被创造出来,新的产业会蓬勃地兴起,层出不穷。



我们 AI 知识的匮乏会限制我们的想象力,但是却不会限制工作机会的产生。当然,工作机会的不减少也并不意味着企业不会大量地倒闭。恰恰相反,那些不够 AI 化的企业无法适应新的时代,那么注定会被新一代的企业所取代。



AI 化会让我们的社会更加美好。当越来越多的公司拥抱 AI、融合 AI,AI 技术会更快地渗透到社会的各个层面,使得我们的民众享受到智能的福祉,同时也为解决社会问题开辟新的路径:



比如说我们之前用 AI 技术,用人脸识别来寻找走失或者被拐卖的儿童,过去会用人力一一地对应,就算是花个十年、二十年也找不到。但是,用计算机的能力,用今天的 AI 能力,可以大幅度地提升效率,提升匹配度,这样已经有很多的成功案例;




▲ 百度人脸识别技术帮助走失者找到家人。



再比如说,我们今天城市交通拥堵不仅造成了经济的损失,而且衍生出来了空气污染、摩擦纠纷……各种各样的交通事故。无人驾驶和车路协同的技术可以对此进行有效的改善和治理,让经济的发展血脉更加畅通。



像上海这样的大城市,我们测算,交通拥堵大概对 GDP 造成损失在5%左右,平均一个司机,或者说坐在车里的人,一年可能有100个小时是处在交通拥堵状态当中的。我们开发无人驾驶汽车,很多人都说:我不需要无人驾驶汽车,我自己开车我觉得挺舒服。



但在高速上开得很快的时候是很舒服,找停车位的话就不舒服了。可是,开车时原本有30%的时间是在找停车位的,而恰巧的是,在找停车位的这最后一公里,现在的无人驾驶技术基本上成熟了,可以解决这个问题。



那么下次再到公司上班的时候,把车开到大门前面自己下车,剩下的事就不用管了。所以,这将是一个非常美好的世界。



我们完全可以预见,能够用好的 AI 技术去解决这些社会问题的企业,一定会是最有前途的企业。因为他们在努力给我们带来一个更加简单、更加美好的世界。



这样的世界,会让我们感觉到更加幸福,充满希望;这样的世界,需要我们一起努力,抓住机会,携手创造!谢谢大家!百度  发布于 2018-09-17




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