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访问在线人工智能学院, 学习微软专业学位课程

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发表于 2018-5-21 22:27:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
微软在线人工智能学院 免费AI课程上线


为了推动全民AI,让每个人都有机会学习人工智能,微软推出在线人工智能学院,目标是一年内培养出10 万余名人工智能人才,将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程,覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户,还可申请微软专业学位课程(MPP,Microsoft Professional Program)作为职业技能认证。 感兴趣的朋友可以敲:(https://school.azure.cn/


访问在线人工智能学院, 学习微软专业学位课程 (MPP - Microsoft Professional Program)
https://school.azure.cn/curriculums/28

微软将免费提供总共 250 课时的 10 门人工智能课程 (第一学期截至2018年9月30日止),覆盖 10 项应用技能、10 个学分,完成课程学习的用户可申请微软专业学位课程 (MPP)证书作为职业技能凭证。 我们推荐您使用 Microsoft Edge 浏览器并安装 Translator for Microsoft Edge 插件实现即时英中翻译。


 楼主| 发表于 2018-5-21 22:29:21 | 显示全部楼层
此系列的全部课程

AI 导论
16 小时
本课程由微软提供。课程从整体介绍了人工智能,并解释了如何使用它来构建智能应用程序,帮助组织提高效率并丰富人们的生活。借助各种有吸引力的讲座和实践活动, 助力您向激动人心的AI领域, 跨出第一步!
数据科学会用到的Python语言 – 导论
24 小时
本课程由微软提供。您将学习Python的基础知识,包括简单的算术运算,变量和数据结构。探索Python功能和控制流程,并根据实际数据创建您自己的可视化。
AI领域运用的数学概要
16 小时
本课程由微软提供。您将学习(或重新学习)一些重要的基本概念和用于表达数学原理的符号,如微积分,线性代数,概率,统计和优化。本课程提供动手实操的学习方法, 并应用您所学的技能来处理数据。
数据和分析所需要的道德与法律
18 小时
本课程由微软提供。在本课程中,您将学习如何将道德和法律框架应用于数据行业.您将探索由大数据,数据科学和人工智能中的工作带来的数据和分析问题的实用方法。您还将调查在Google Analytics和AI中进行道德和法律工作的应用数据方法。
数据科学概要
24 小时
本课程由微软提供。本课程将学习用于执行数据科学的关键概念和技术; 包括统计分析,数据清理和转换,以及R,Python和Microsoft Azure机器学习的数据可视化。
机器学习法则
24 小时
本课程由微软提供。学习如何构建,评估和优化机器学习模型; 包括分类,回归,聚类和推荐。
深度学习
48 小时
本课程由微软提供。深度学习是全球正在开发的人工智能技术的关键推动力。在本课程中,您将学习一种直观的方法来构建复杂的模型,帮助机器利用类似于人类的能力解决现实世界的问题。直观的方法将转化为具有实际问题和实际操作经验的工作代码。您将学习如何使用在本地 Windows 或 Linux 计算机上运行的 Python Jupyter notebooks 或在 Azure 上运行的虚拟机来构建这些模型的洞察力。
强化学习
48 小时
本课程由微软提供。本课程将向您介绍强化学习。您将学习如何设计强化学习问题,并开始解决经典示例,如新闻推荐,学习在网格世界中导航以及平衡购物车极点。您还将了解有关使用策略梯度和演员评论方法搜索最佳策略的算法。还将向您介绍Project Malmo,这是一个建立在Minecraft游戏之上的人工智能实验和研究平台。
文字和自然语言识别(NLP)
48 小时
本课程由微软提供。自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。在本课程中,您将对自然语言处理以及如何使用经典的机器学习方法有一个全面的了解。您将了解统计机器翻译以及深度语义相似模型(DSSM)及其应用。我们还将讨论在NLP和视觉语言多模态智能中应用的深度强化学习技术。
语音识别
24 小时
本课程由微软提供。本课程旨在概述现代自动语音识别(ASR)系统的组件。在每个讲座中,我们描述一个组件的目的和一般结构。在每个实验室中,学生创建一个功能块的系统。在课程结束时,我们将建立一个语音识别系统,几乎完全不用Python代码。
计算机视觉和图像识别
16 小时
本课程由微软提供。了解使用OpenCV和Microsoft Cognitive Toolkit将图像分割为有意义的部分的图像分析技术。您将探索计算机视觉的演变,从古典到深度学习技术使用转移学习和Microsoft ResNet来训练模型以执行语义分割。
微软专案项目之人工智能
48 小时
本课程由微软提供。验证您在Microsoft专业学位之人工智能获得的技能和知识,并解决终极项目中的真实AI问题。该项目采取一种挑战的形式,在该挑战中您将开发一种深度学习解决方案,并通过测试和评分以确定您的成绩。注意, 需要学习并通过前面的所有课程, 您才可以挑战终极项目。
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