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从CS Rankings看我国高校人工智能领域的发展

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发表于 2018-5-11 15:14:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
2018-05-11 10:48:19    新浪看点    作者: 盐阜大众报新媒体    我有话说
2017年7月8日国务院印发《新一代人工智能发展规划》中指出人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设,形成我国人工智能人才高地。

2018年2月12日教育部办公厅发布的《2018年教育信息化和网络安全工作要点》中指出加强教育部网络安全和信息化领导小组的统筹领导,审议网络安全和信息化领域重要政策文件,组织落实中央网络安全和信息化领导小组和国务院有关“一带一路”“互联网+”、大数据、云计算、人工智能、智慧城市等重大战略的任务安排。

2018年3月21日教育部办公厅发布的《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》中认定612个项目为首批“新工科”研究与实践项目,其中包括了202个“新工科”综合改革类项目和410个“新工科”专业改革类项目。专业改革类涵盖的19个项目群中人工智能类排名第一。

2018年3月22日教育部等五部门发布的《教师教育振兴行动计划(2018—2022年)》的通知中指出充分利用云计算、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术,推进教师教育信息化教学服务平台建设和应用,推动以自主、合作、探究为主要特征的教学方式变革。

2018年4月3日教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》的通知中详细展示了高等学校人工智能创新行动计划,其中明确规定我国人工智能将在2020年、2025年、2030年所要达到的目标以及发展建设的3大项17小项重点任务。主要包括优化高校人工智能领域科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系、推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用等。

2018年4月18号教育部发布的《教育信息化2.0行动计划》的通知中指出人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态。智能环境不仅改变了教与学的方式,而且已经开始深入影响到教育的理念、文化和生态。

CS Ranking数据简析

CS Ranking是由麻省理工学院马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger持续更新发布的全球院校计算机科学领域实力的一项排名。该排名不仅对计算机科学领域(computer science)进行总体排名,对其中包含的人工智能(Artificial intelligence)、计算机系统(Systems)、计算机理论(Theory)、跨学科领域(Interdisciplinary Areas)等五个具体的板块进行了单独的排名。其中AI板块主要包括计算机视觉(Computer vision)、机器学习和数据挖掘(Machine learning & data mining)、自然语言处理(Natural language processing)、网络和信息检索(The Web & information retrieval)四部分组成。

截止2018年4月26日的CS排名关于人工智能领域的排名中,亚洲地区排名前50位的高校里我国共有14所大学入围,分别为清华大学(第一名)、北京大学(第二名)、香港科技大学(第五名)、浙江大学(第六名)、中国科学院(第七名)、南京大学(第八名)、香港中文大学、上海交通大学、国立台湾大学、哈尔滨工业大学、中国科技大学、香港浸会大学、上海财经大学、上海纽约大学。具体排名与得分情况如下图所示。





我国高校发展

近年来,我国人工智能产业发展迅速,已经被教育评估机构誉为未来大学最热门的学科之一。预计到2020年,人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能产业的健康持续发展急需高质量人才的保驾护航。在政策的大力推动和世界人工智能领域急速发展的大环境下,我国高校也纷纷采取措施,进行学科改革、学院增设、AI相关计划的制定与执行,切实推动人工智能领域高端人才的培养。本文选取入围亚洲高校AI领域前十名的中国高校,对清华大学、北京大学、香港科技大学、浙江大学、中国科学院、南京大学等六所高校的相关发展进行梳理总结,对其最新的发展动态进行简要介绍。



清华大学作为国内人工智能领域发展的领头高校,计算机系包含了国内计算机专业最全的学科方向。曾举办创想系列论坛、智能无人系统交叉领域博士生学术论坛,建立智能技术与系统国家重点实验室、人机交互与媒体集成研究所、计算机网络技术研究所、脑与智能实验室、清华大学-悉尼科技大学量子计算与人工智能联合研究中心、清华大学天工智能计算研究院、中国工程院战略咨询中心知识智能联合研究中心等多个研究所、研究中心支持人工智能多项项目研究的开展。

2018年4月20日清华大学交叉信息研究院与南京市共同建立的新型研发机构——南京图灵人工智能研究院,同时签约的还有首批包括青椒信息科技、新一代数据网项目、AI+新药研发项目等9个“人工智能+”项目。2018年5月3-5日,将在多伦多大学举行加拿大多伦多大学和中国清华大学两所名校首次举办的专业性论坛——多大清华AI论坛(AI squared),这也是两校合作计划中的第一年主题论坛。



北京大学高度重视人工智能领域的发展,成立了北京大学人工智能创新中心、北京大学人工智能实验室、北京大学智能科学系等机构。实施了举办人工智能前沿论坛、开设人工智能前沿与产业趋势公开课、聘请企业创始人做中心顾问和创新导师等一系列促进人工智能领域发展的举措。

2018年4月3日“中国高校人工智能(AI)人才国际培养计划”在北京大学启动。该计划将从全国重点计算机高校中筛选出100名教师和300名学生参加2018年培养计划,探索适合中国高等人工智能人才培养教学内容和方法,培养中国人工智能产业应用型人才。



香港科技大学是港澳台地区唯一一所入围亚洲前十名的中国高校,在计算机、数学领域有非常强的实力。作为研究型大学,香港科技大学致力于发展尖端科研,目前已成立了大数据研究所、微信-香港科技大学人工智能联合实验室、大数据生物智能实验室,在大数据、人工智能领域独树一帜。

2018年4月7日,香港科技大学与赢鼎教育合作的人工智能教育实验室正式成立,双方将重点在高考报考学院、一点马·高考名师机器人两个产品方面进行合作。2018年4月12日由香港科技大学大数据研究所(BDI)举办的年度盛会“大数据及人工智能日”开幕,来自香港、周边地区及世界各地的学术界和业界人士共同探讨、交流及共享有关大数据和人工智能的最新科技发展。



浙江大学一直以来高度重视人工智能的研究,1981年就创建了人工智能研究所,这是设立最早的人工智能研究机构之一。所内设有知识工程研究室、计算机视觉与智能机器人研究室、智能信息管理与决策研究室等5个研究室。经过三十余年的探索与实践,浙大在人工智能领域取得了诸多科研成果,同时又成立了浙大睿医人工智能研究中心、人工智能与大数据专业化众创空间、“浙江大学-科大讯飞人工智能联合研究中心”、胃癌等三大癌症诊治技术研究中心等促进人工智能领域发展的研究中心。

2018年4月3日,浙江大学与阿里云联合发起、面向教育信息化领域的“智云实验室”。“智云实验室”将以引领未来教育模式创新、支撑高等教育事业发展、推动教育信息化建设水平提升、带动教育信息化行业快速成长为总体发展目标,整合政产学研用力量综合开展深度探索与实践。



中国科学院作为中国自然科学最高学术机构、科学技术最高咨询机构、自然科学与高技术综合研究发展中心,在人工智能领域也有很多成果。成立人工智能技术学院(我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院)与自动化研究所等研究中心,举办人工智能系列讲座促进人工智能领域的项目研究及进展。

2018年4月4日,中国科学院大学党委书记张杰院士在访问法国信息自动化研究院(INRIA)期间,与法方新任院长Francois Sillion举行会谈,共同听取两院联合支持的首批项目成果汇报,并代表中科院签署两院关于人工智能合作的协议。2018年5月3日,中国科学技术大学教授陈国良,在上海共同发布最新一代云端人工智能芯片Cambricon MLU100——这是我国第一款云端人工智能芯片。



南京大学是国家长期重点建设的综合性大学,其计算机科学与技术学科是国家一级重点学科,计算机软件新技术国家重点实验室已连续三次在评估中获得优秀,长期发展形成了软件与智能两大优势。曾入选南京人工智能产业人才“兴智计划”、设立南京大学人工智能与量子物理基金(简称钱东奇AIQ基金)、开展以“人工智能”为主题的计算机教育周等活动。

2018年3月6日,南京大学正式成立人工智能学院,这是国内大学第一个“人工智能”学院。其通过建设高水平的人工智能基础研究基地和人才培养基地,打造人工智能学科高峰。2018年4月20日左右,京东正式宣布将在南京大学人工智能学院附近建设“京东南京人工智能研究院”。该研究院实将现课程学习与业界应用的无缝对接,促进产学研有机结合,为新时代下我国人工智能专业人才的培养探索一种新模式。

人工智能作为近几年流行起来的热门领域,越来越受到政府、高校以及社会企业的重视。国内多数一流院校纷纷开设了与人工智能相关专业,建设了一批高质量的人工智能研究中心,大力与企业合作促进产学研在人工智能领域的结合和成果转化。虽然中国高校在CS Ranking排行榜人工智能领域的表现还算出色,但是人才培养与科技创新不是一蹴而就的短期工程,未来还需要在高校人工智能相关的领域持续投入,才能弥补我国目前超过500万的人工智能的缺口,才能使我国的人工智能产业得到更高更快的卓越发展。

数据来源:

http://csrankings.org/#/fromyear ... /index?all&asia

资料来源:中国青年报、清华大学新闻网、北京大学新闻网、香港科技大学官网、浙江大学新闻网、中国科学院大学新闻网
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