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人工智能时代对我们提出了什么能力要求?

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发表于 2018-4-1 23:13:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
搜狐科技 2018-04-01

文章作者 | 波士顿咨询公司 & 中国发展研究基金会(CDRF):何大勇、郭晓涛、周昕、郭燕
再造金融业价值链:自动、智能、创新
人工智能改变商业世界的三大方面
人工智能深度学习的发展与大数据的推广应用掀起了人工智能的第三次浪潮,驱动了多项应用层技术的突破与成熟,使得人工智能在三个方面实质性地改变着商业世界:推动自动化水平达到新高度、支持智能分析与决策、催生新商业模式与新产业(参阅图2)。
1.自动化水平新高度:感知类技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理等)的不断成熟,推动产业自动化水平达到新的高度
人工智能发展所带来的高度自动化在商业世界的代表性用例有客服聊天机器人、机器自动身份识别等。客服聊天机器人能够遵循客户旅程的标准路径,借助机器学习算法观察对话并理解对话意图,在遇到困难时将问题发送给人工处理,并对人工答复加以学习,从而起到提升客户服务质量并降低服务成本的作用。而机器自动身份识别则是利用自动声音识别或面部自动识别对用户进行身份验证,通过分析用户声音、眼部、面部特征来验证身份,取代原来的安全问题或密码,这一做法比询问验证问题的方法快得多,而且由于客户无需记住密码能够大大改善客户体验。

2.智能分析与决策:数据分析的不断突破,能大幅提高智能分析决策水平,从而创造或提升商业价值
数据分析包括趋势分析、根本原因分析、数据挖掘、预测、建议和个性化等,人工智能较之商业智能和传统分析,既延伸了分析的广度,也提高了分析的深度。以往的商业智能和传统分析往往停留在趋势分析、原因挖掘、数据挖掘与预测层面,而人工智能可以通过不断学习和完善,提高建议的相关性和特异性,实现“个性化分析”,在风险管理、营销、服务等领域提供真正智能化的分析和决策。如人工智能可以实现基于社交网络的信用评分,优化现有分数、或为无信用记录的人生成分数;通过自然语言生成分析报告,分析与评估财务数据;开展动态欺诈模式检测,从实时复杂交易模式中发现欺诈;根据客户行为和研究提供个性化的健康建议;根据客户和产品DNA,开展个性化营销,提供独一无二的个性化产品等等。
3.新商业模式和新产业:智能技术及智能思维在产业界的不断渗透,推动了新产品和新商业模式的出现,使得原有产业形态被改变
今日头条作为新媒体时代新商业模式的代表,成功实践了“以人工智能挖掘用户”这一命题。这个2012年成立的新媒体平台通过人工智能提供精准内容分发,实现了人工智能内容学习、内容创造和用户分析,至今已积累了数千万日活跃用户。今日头条用机器学习和数据挖掘分析新闻主题和内容,通过开发自动写作技术来创造热点新闻(例如奥林匹克运动会这类热点时期的话题),并自动分发个性化的内容给每一位用户、持续跟踪分析用户的行为和习惯(包括点击数据、喜欢/不喜欢、订阅等),实现了智能用户分析。
展望人工智能时代就业之变:
需求结构变化、能力要求多元
人工智能浪潮下的就业需求结构变化
人工智能时代的就业需求和人才素质要求的变化已经在发达国家和领先企业有了较为明显的体现。以美国为例,过去几十年的技术进步,尤其是计算机处理速度和能力的快速增长导致日常任务的自动化,使得主要涉及手工和认知的日常活动的工作长期下降,如生产业工人、操作性劳工、办公文员等等。与此同时,强调沟通、逻辑与创造的专业服务人才,以及直接与计算机技术打交道的技术人才则一直保持增长。
聚焦国际领先企业,以金融巨头高盛为例,在人工智能的深刻影响下,其在人才要求方面已产生了显著的变化。高盛机构客户证券部门的量化团队不仅从2012年的部门人数占比18%提升到了如今的27%,在人才要求上也出现了“升级”:从 10到15年前单单需要擅长风险建模与定价的分析师,演变成了今天更为关注招聘擅长数据分析、机器学习等的人工智能技术人才。2017年10月底,高盛更是在集团层面组建了一支精英高科技团队,专门负责整个集团层面的人工智能应用研发,这支团队将以项目制的形式,与高盛集团内不同部门、不同地区进行沟通与磨合,探索出能在技术层面支持业务长期发展的最佳解决方案。
在今天的中国,我们也已经能观察到一些与发达市场类似的就业需求和人才素质要求的变化。在技术不断进步的浪潮下,依赖创造和沟通的岗位仍将持续增加,如健康护理专业人员、企业高级决策人员、教育人员(特别是儿童教育)、创造性工作(包括艺术家,演员等)、建筑师、复杂环境中的手工和服务业等等。与之对比的是中国低技能职位在新技术的冲击下已难以为继,如录入员、速记员、文字秘书、客服等职位的招聘近年来均呈现负增长。
目前我国人工智能技术尚处于导入期,因而在人工智能技术领域已发生的就业需求变化有限,主要体现为对基础类技术人才的需求。反映在企业招聘中,目前企业对人才素质要求较以前更为看重技术能力,尤其是基础性人工智能技术能力。根据智联招聘大数据显示,过去一年中就业需求量增长最大的主要为具备两类技能的人才:第一类是掌握机器学习、计算机视觉、自然语言处理等具体人工智能技术的人才;第二类是掌握数据挖掘、数据存储、数据分析、数据库架构等数据领域相关技能的人才,其需求量同样增长明显。尽管需求众多,但目前市场上具备丰富人工智能相关经验的人才十分紧缺。部分从相关IT领域跨界转行的求职者虽拥有较多工作经验,但其中真正与人工智能相关的经验依然十分有限。中国企业在培育、吸引、挽留人工智能人才方面仍旧任重道远。
人工智能时代对人才能力要求的发展趋势
随着人工智能技术的发展,市场上人才需求正在发生结构性变化。对于重复性、标准化、程序化的岗位,人工智能正在逐步取代人工,其需求已初现下降趋势。然而,未来十年内,仍有部分岗位将无法被人工智能取代。根据牛津大学及耶鲁大学对352名人工智能科学家的调研显示,科学家们普遍认为人工智能对人类工作的完全替代可能仍需一至两个世纪,不会那么快在近期实现。尤其对于本身强调沟通、逻辑与创造的岗位,在近期内暂时无法被人工智能所取代。此外,回顾人类历史,每一次技术进步在消减部分岗位的同时,也会创造大量新的就业需求,如技术相关人才作为技术革命的中流砥柱,将长期保持为就业市场的需求增长点。就业需求的转变将对人才技能和素质的培养提出新的要求。
人工智能时代对人才素质要求的影响首先直接体现在人工智能技术领域,将在技术层面以及在应用层面直接对人才提出硬性技术能力和软性素质能力两方面的更高要求。在技术的研发上,随着未来人工智能技术发展到一定阶段,企业可能会产生对掌握更高阶技术人才的需求,潜在方向包括机器人培训与监督、机器人外形设计、机器人性格设计等技术能力,这类顶尖的技术人才往往有过硬的学术背景与科研实力,大多拥有计算机科学(Computer Science)或者电气工程学(Electrical Engineering)等专业科学学科的博士学位。而在技术的应用上,企业将需要更多既掌握技术能力又具有良好软性素质能力的复合型人才。这类人才应具备交叉学科背景及综合能力,如同时有能力搭建计算机程序和商业模型;同时,他们还需要快速学习能力以理解商业逻辑,更需要跨界合作能力与各方沟通洽谈,从而真正将人工智能技术落地为各行业的具体应用。
除了人工智能技术相关人才外,人工智能时代对劳动力市场整体人才素质的要求也发生着潜移默化的影响。人工智能技术可以取代的是能被自动化的活动:技术发展到今天它取代着机械化的重复劳动,多为低薪工作;但在技术不断演进的未来,人工智能甚至有机会取代虽不是高度机械化、却主要依赖历史经验判断的一些高薪工作,如医生、律师等,而剩下无法被取代的便是那些依赖沟通和创造的工作。《人工智能时代》的作者杰瑞·卡普兰提出:“越是懂得面对面沟通、越是能够触类旁通在职业交界处发现机会的人,机器越是无法取代。而这些职业技能要求给现有的教育和职业培训体系提出挑战。”从这个角度分析,人工智能技术的发展将在更广的行业领域放大人才的软性素质能力,对人才的创造力、情感沟通能力、解决复杂问题能力提出了更高的要求。
总结而言,人工智能时代的到来,一方面通过机器取代人显示了人与机器之间的“博弈”;另一方面通过机器需要人的创造、应用与优化体现了技术进步对人才素质要求的进步。我们可以看出,新技术的诞生,不仅需要创造技术的人才,同时也需要具有应用与沟通能力的人才,将高阶的技术成果实际应用到生产与生活中去。
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