张礼立：新型互联网搜索引擎的多元化发展

sowang

张礼立 2017-07-07

导读

随着科技时代的进步与发展，在这变迁快速的过程，搜集数据的方式由早期透过文献记载、书籍与报章杂志翻阅、实地探访调查等方式获取，时至今日，互联网的发明与各式通讯商品普及化的现象，这些无形或有形的产品与日常生活相互交流之下，令我们获取各式种类的讯息方式更加多元，搜寻的工具也更为神速，在这股变迁的进化过程中，我们可以最直接感受到讯息传递的快捷、无地域性的限制以及数据无限大的累积增长，而其中搜索引擎是一个必须了解的技术。

近十五年间，搜索引擎得到了快速的发展，这与互联网的发展趋势息息相关。近几年，互联网经过了web3.0的市场培育阶段后，迎来了以互联网用户的个性化和社交化为中心的趋势。与此同时，移动设备的不断增加及个性化、社交化两大趋势的融合催生出了许多新型应用。这种趋势本身也为搜索引擎带来了新的挑战。

搜索引擎将由简单的文本搜索跨入提炼结构化数据的精确搜索，搜索领域也将逐渐被扩充。今天的数据收集讲究的是实时性搜索。微博等个人媒体平台层出不穷，这对搜索引擎的实时性与移动性方面的要求也日益增高，笔者认为这是搜索时引擎未来的一个发展方向。今时今日，智能手机仍处于迅速发展的状态。基于手机的移动设备搜索日益流行，但移动设备仍存在相当大的局限性，比如屏幕太小、可显示的区域不多、计算资源能力有限、打开网页速度很慢、手机输入繁琐等。

社会化搜索

传统搜索技术强调的是搜索结果以及用户需求的相关性。社会化搜索在相关性外还额外增加了一个维度--即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果，传统的结果可能成千上万，但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息将会增添更多的信赖度，这是与用户的心理密切关联着的。社会化搜索提供给用户更为准确、更值得信赖的搜索结果。

个性化搜索

个性化搜索主要面临两个问题：1.如何建立用户的个人兴趣模型?；2.在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型。个性化搜索的核心是根据用户的网络行为，建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套的模型，就要全面收集与用户相关的所有信息，其中包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户email信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、微博等内容。比较常见的方法是从这些信息中提取出关键词及其权重。

搜索引擎总的发展趋势是为不同用户提供个性化的搜索结果，但现有的技术存在很多问题，就譬如个人隐私的泄露，再加上用户的兴趣会不断地变化，太依赖历史信息的话，可能无法反映用户的兴趣变化。

地理位置感知搜索

现如今，大部分手机都已经有GPS的应用了，这是基于地理位置感知的搜索，而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向，所以可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。此类应用目前已经大行其道，比如手机地图的app。

跨语言搜索

这方面做的最好的是谷歌，目前已经提供多种语言之间的跨语言搜索。那么关于如何将中文的用户查询翻译为英文查询，目前主流的方法有3种：机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘方法。对一个全球性的搜索引擎而言，具备跨语言搜索功能是必然趋势，而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。

情境搜索

情境搜索是融合了多项技术的产物，上文中介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的。所谓情境搜索，就是能够感知人与人所处的环境，针对“此时此地此人”来建立模型，从而试图理解用户的查询目的，其根本目标还是要理解人的信息需求。比如某用户在苹果专卖店附近发出“苹果”这个搜索请求，基于地点感知及用户的个性化模型，搜索引擎就有可能认为这个信息查询是针对苹果公司的产品，而不是指水果。

藉由各种网络联机平台与终端设备，我们可以随时通过搜索引擎，搜寻大千世界的种种，小至你我个体。当我们能够马上获得数以万笔的搜寻信息，进一步再将这些搜寻的结果加以筛选运用在各自的生活领域的时候，我们对新型互联网的搜索不仅仅是依赖，更多需要一份期待和惊喜。（作者张礼立博士,上海市海外经济技术促进会秘书长、浦江学术委员，盘古智库学术委员。2016中国信息产业年度经济人物，2016年中国IT治理与管理年度人物。）