关于汽车， 搜索指数82亿，你知道网民都搜了什么?

sowang

2017年4月19日，汽车行业最重要的年度盛事上海国际车展开幕，汽车行业的嘉宾云集上海，在各种论坛热烈讨论，其中，如何通过大数据挖掘，为营销和趋势判断提供必要支持，是一直以来的热点话题。

　　交流中，不少汽车公司营销决策者对《车主必读》表示，希望对百度指数这一极佳工具有进一步的了解。通过与百度的沟通，《车主必读》获得了一份最新的百度汽车指数数据报告，在此为朋友们做一些简单分享和分析。

　　一、表现：搜索指数82亿披露的宏观信息



　　数据显示，网民对汽车的搜索总量保持增长。搜索份额TOP10的城市分别是北京、成都、广州、上海、郑州、杭州、深圳、武汉、西安、重庆。其中成都同比增长超过54%。纯电动车的搜索量有大幅增加，但总体基数尚小。

　　二、洞察：SUV代表中国汽车的现在



　　数据显示，2016年SUV搜索指数达23亿，保持持续的稳定增长。虽然看到四川和东北地区SUV搜索增速更大，但也可以看到在中国汽车的各主力市场，SUV搜索均有所大幅上涨。自主SUV中哈弗、长安、宝骏、吉利，均为2016年的主力增长品牌和车型，途观、汉兰达、普拉多，更是传统合资SUV三大品牌保持持续领先。更有趣的是用户行为的特殊，可以看到三类关注不同SUV的用户其用户画像各有特点。

　　三、洞察：纯电动车或代表汽车行业发展的未来



　　数据显示，纯电动车的搜索指数保持增长，尤其需要注意的是，北京、上海的纯电动汽车搜索需求的集中程度更高，背后的重要原因还是当地优势的汽车企业进行产品投放和限牌限购的影响。

　　另外，纯电动车在四线城市的搜索占比相较汽车行业更多，由于没有限购，政府也没有优惠补贴，四线城市的用户经常在要不要买的过程中纠结，其对相关资讯的了解意愿极其旺盛与汽车行业的平均表现相比，消费者普遍对新能源车的“产品”项更关注，一方面是纯电动车相对陌生，另一方面也是对产品方面的不安全感。

　　四、2016年汽车搜索指数榜单：每个细分领域如何表现



　　这些搜索指数表现与中国市场的销量表现基本一致，体现百度搜索的用户与中国汽车市场的主流用户高度一致，这不令人意外。比如著名神车哈弗h6，创下汽车销量单月最高记录，其搜索指数表现亦远超出同类同级别竞品。但有些2016新上市车型的表现并不突出，部分体现出汽车厂家的营销节奏滞后于互联网用户需求。

　　五、趋势：从大数据到信息流

　　以上指数产品的背后，首先来自大数据分析，第二来自百度变“搜索”为“搜+推”的信息流营销体系增长。

　　百度的巨大优势，是互联网最大量级的中文内容储备，流量和海量数据。

　　从海量的用户中，百度已经积累了200亿条线索，知道用户搜过什么、看过什么、去过那里、买过什么。如图：



　　根据这200亿条线索，百度提炼了200万个标签去解读用户，即有200万个词可以拿来描述一个人，从而提供了更为清晰的用户形象。

　　进入移动互联网时代后，用户使用网络的习惯从“点击”变为了“下拉”。只要下拉，信息永无穷尽，这造就了信息流。原生广告中目前发展最快的一种就是信息流广告，它“生长”的环境是手机上可以查看的各类新闻、资讯、内容。比如在百度贴吧APP中，不断下滑，看到各类用户发的帖子，里面就融入了信息流广告，以及如大家熟悉的朋友圈广告、微博广告等。这也是全球数字营销领域最为主流的广告形式。

　　根据eMarketer最新发布的数据，16年中国各类信息流广告交出的成绩单大约为240亿元，而同样的数字，到了17年，“保守”估计将突破360亿元。

　　过去，用户在百度上搜索，然后看到广告。有了信息流广告和大数据分析后，百度可以主动推送广告信息给用户。从“搜”，向“搜+推”相结合。比如通过上面这位90后辣妈的搜索行为，对她的意向消费提供“搜+推”的信息流内容(和广告)。既提升广告曝光量，又预判和提前满足用户需求，提升用户体验。(如主动推送的美赞臣奶粉、产后瑜伽、糯米美食、奶粉店等信息)

　　六、幕后：从AI营销到人工智能

　　开车走在路上想喝个咖啡? 你希望拿出手机点击多次搜索然后导航过去，再停车，再购买?

　　在大数据和信息流的未来，是以人工智能为解决方案的生活方式。

　　从“搜索一家咖啡店”，到“你走到这里主动为你推荐一份咖啡”，这是未来的生活方式。

　　百度更大的优势和核心价值是技术。

　　比如上述提到的200亿次搜索，200万个标签来判断和描述用户，这需要海量的运算和机器学习，随着百度的数据一天比一天更多，百度的实验室里，计算机每天24小时都在不停地跑程序，学习这些数据，生成更多的标签。所以说百度对用户的理解是一天比一天更加精准。 从人工智能的角度来看，这些都是机器学习，远远比人工劳动堆砌的做法厉害多了。

　　这一切都为“人工智能”的到来提前做各种准备。在未来某一天，信息流广告不仅仅限于手机上，它可能发生在走在路上的屏显，手机等移动终端的根据位置和个人的推送，车联网根据位置的信息推送。除了网上的信息之外，人的移动带来更多的位置数据变化、周边商业信息变化等，唯有对这些大数据进行高度专业化的分析处理，才能为用户提供更好体验。