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科研工作者们如何用豆包?他们这样说

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发表于 4 天前 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
2026-05-08 16:53·豆包


AI正在改变科学研究的协作方式,帮助科研工作者们更好地处理海量信息与复杂课题。

最近,我们和科学追光者联动,邀请20位科研工作者分享他们使用豆包辅助工作的经历。

从文献研究、学术写作到代码编写、数据处理,豆包帮助科学家们提高科研效率,启发研究思路,最终助力成果落地。

以下是其中8位科研工作者的讲述:



郭延军——中国科学院国家纳米科学中心高级工程师


我在程序员里面属于年龄非常大的,学习新东西比较慢。辅助写代码可能是AI最重要的一个应用。很多一时间想不起来的,或者想了解一下的,就问一下豆包。

AI逐渐成为我们必不可少的一个工具,在科研中每个环节可能都在应用。在科研的过程中与AI的对话,能起到头脑风暴的作用。

胡忠军——中国科学院理化技术研究所高级工程师


AI有利于科技工作者在归纳整理方面提高效率,在这个专业领域我喜欢用豆包。

它会相对准确地总结出有一定启发性、借鉴性的东西。它的样本库足够多、功能挺强大。科研过程中发生了一个实验现象,就问它大概是什么原因造成的。

柳娟——清华大学北京清华长庚医院肝胆胰中心研究员


豆包在我们工作里帮助做文档的撰写,它能和Word联动,帮助我逐段地改写、润色,在工作这一方面,它的动态交互性做得挺好的。

再一个就是对话量的问题,我感觉豆包能承受挺多的。AI在未来有非常好的趋势,能够让大家解放出来,去做一些更加有意义的事情。

翟鲲鹏——南开大学智能光子研究院青年教师


我在做高速的微波光电子芯片,工作里有两个方面AI的帮助比较大。好多地方不是特别懂,我们就拿豆包一起做文献讨论。还有让它们推荐一些比较好的参考文献。

有的时候实验没有达到预期效果,在传统的基础之上可以对AI进行训练,询问可能存在的解决方案。

池宪念——国家安全工业信息发展研究中心高级工程师


在做产业智库研究的过程当中涉及到大量的文献,之前更多地依托搜索引擎,边学边做输出。现在通过AI工具,可以迅速地提炼到需要的新闻进行引注,也可以协助做一些观点的输出。

AI可以快速地提高工作效率,给出一些由于知识水平有限创造不出来的新技术、新观点。整个输出结果相对来说比较专业,能够提供很多非常切实、可靠的观点供使用者参考学习。

孙亚飞——中国科学院自然科学史研究所副研究员


我的工作主要是研究近代史的科学史,现在通用的AI就是豆包,一个(应用)是根据自己的指令生成图片,效果和反响不错,还有就是搜索专业的文献。

在阅读资料的时候,有一些是手写稿件,直接分析是有一定困难的,这个时候可以由AI来找出一些思路。对于新工作的跟踪很多是通过AI做的,从线索当中去如何建立联系,它给了我很多的启发。

伍岳——中国科学院电工研究所副研究员


豆包属于一个比较均衡的AI系统,它可以生成思维导图、PPT文件,这对于我们非常有用。每次开完组会都要形成会议纪要,有时候记录速度跟不上讨论速度,豆包可以在录音的同时形成会议纪要。

通过数字的滤波器进行信号噪声滤除,用豆包生成四阶的巴特沃斯滤波器,只需要在代码框架内进行细微的参数调节,就可以实现信号噪声的抑制。

柴谦——中国科学院微生物研究所副研究员


生物医学的研究进入了大数据时代,传统的生物医学工作者可能对编程语言有所欠缺,AI工具的好处是可以修改编程语言。

主要的文本方面,我用豆包比较多,它可以不厌其烦地帮我修改、调试。大量组学测序的数据分析,它都能是非常好的一个帮手。总体来说,文献资源的汇总能力非常强,能够作为辅助提高工作效率。



以上是不同领域科研工作者分享的一些经验和感受。

未来,豆包会不断努力,帮助大家提升工作效率,助力更多思考与创新。



视频:当科学家们遇见AI,会开启怎样的科研可能性?
https://www.toutiao.com/video/76 ... 3364e_1783587959393



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