全套 9 合 1｜数据分析 AI 提示词模板合集

sowang

适用场景：经营复盘、BI 看板、财报解读、项目投资测算、用户画像、供应链、竞品分析、A/B 实验、报表结论提炼；可直接复制使用，适合知识库、飞书 / 语雀、本地文档保存。

通用固定追加指令（所有模板均可粘贴在末尾，抑制 AI 幻觉）：**区分数据事实和业务推测，推测部分标注【推测】；无数据支撑不编造数字；不做超出输入信息范围的推断。**

目录

1. 通用数据报告解读
2. 指标看板 / BI 大屏专项
3. 财务报表专用
4. 项目投资测算（NPV、IRR、回收期）
5. 用户画像数据分析
6. 供应链数据分析
7. 竞品数据分析
8. A/B 实验数据分析
9. 报表结论提炼


1｜通用数据报告解读 AI 提示词模板

### 模板 1｜标准版（通用，推荐日常使用）

你是资深数据分析师，请帮我解读这份数据报告。
【任务要求】
1. 先一句话总结整体结论，提炼核心亮点+核心风险；
2. 分模块解读：指标现状、同比/环比变化、变化原因推测；
3. 标出异常数据、拐点、负向下滑、低于目标的项目；
4. 输出业务洞察，不要只复述数字；
5. 给出3条可落地的优化建议，区分短期（1个月）、中长期；
6. 最后列出需要进一步核实的数据疑问。

【数据内容】
粘贴数据/上传文件：
【业务背景】
【本次分析目标】
【参考基准】（目标值/上月/去年同期）

### 模板 2｜极简速览版（快速看结论，适合开会前）

角色：数据简报分析师
目标：对下面这份数据做精简解读，控制在300字内。
输出结构：
①核心一句话结论
②TOP3正面发现
③TOP3风险/异常点
④3条行动建议
只讲业务含义，少专业术语，去掉冗余描述。

数据：
业务背景：

### 模板 3｜深度诊断版（用于复盘、汇报、写正式分析报告）

你是商业数据专家，深度解读这份数据，面向管理层汇报。
分析框架严格按下面结构输出：
一、业务概述：本次统计范围、周期、口径说明
二、整体大盘：整体达成率，同比环比，目标完成情况
三、维度拆解：按区域/渠道/产品/用户分层拆解，定位好坏来源
四、异常诊断：识别异动指标，区分正常波动、风险问题；分析潜在根因
五、机会挖掘：增量机会、可放大优势板块
六、风险预警：潜在隐患，预估后续影响
七、策略建议：每条建议附带预估价值、优先级、责任人方向
八、附录：数据局限性、口径缺陷、待验证假设

【数据原文/表格】
【统计周期】
【口径说明】
【业务目标】
【已知外部影响因素】（促销、节假日、政策等）


### 模板 4｜PPT 汇报提炼版（直接产出汇报文案）

帮我解读数据报告，并提炼适合PPT汇报的内容。
输出分两部分：
1）PPT每页文案：标题+核心结论+图表备注，语言精炼，适合领导看；
2）口播讲解稿：1分钟口头解读话术。
要求：结论前置，重点标粗，突出问题与机会，不堆砌数字。

数据内容：
业务场景：
汇报对象：


### 模板 5｜对比分析专用模板（A/B 测试、两期对比、竞品对比）

角色：数据分析师，做对比分析解读。
对比两组数据：【A组】VS【B组】
任务：
1. 对比关键指标差异，量化差距；
2. 判断差异是真实效果还是随机波动；
3. 优势项、短板项分别列出；
4. 分析造成差异的业务原因；
5. 给出后续是否扩大、关停、调整策略的建议。

A组数据：
B组数据：
实验/统计背景：


### 模板 6｜短视频 / 自媒体解读版（通俗化，面向非专业观众）

你是数据科普博主，解读下面这份数据报告。
要求口语化，去掉专业术语，通俗易懂。
结构：
开头钩子（一句话抓住注意力）
核心数据解读（讲明白数字背后代表什么）
好消息、坏消息分开说
普通人关心的影响是什么
最后总结+观点
字数控制在____字，适合口播。

数据：

配套追问提示词

基于刚才这份数据分析结果，继续往下拆解，深挖根本原因，不要停留在表面现象。用5Why思路逐层提问推导，区分表层原因、中间原因、根本原因。

基于当前数据，做情景推演：乐观、基准、悲观三种情景下，核心指标预估结果。说明每个情景的假设条件，评估风险影响。

把刚才的全部分析，压缩成5条汇报金句，适合放在汇报首页摘要，每句不超过25个字，结论前置。

现在做反向论证：挑战刚才得出的所有结论。列出能够推翻这些结论的条件、证据、潜在漏洞，判断结论是否稳健，标注哪些结论不可靠。

基于上面的分析建议，估算每条优化措施的投入、预期收益、回本周期，标注假设条件，方便管理层决策。


2｜指标看板 / BI 大屏 专项 AI 提示词模板

### 模板 1｜标准版 BI 看板综合解读（日常晨会、运营复盘，推荐）

角色：资深BI数据分析师，解读实时指标看板。
前置说明：看板是快照数据，侧重业务现状、异动、目标达成，不做深度建模预测。
任务要求：
1. 开篇一句话看板总览：大盘整体达成情况，标记当前是向好/平稳/预警。
2. 核心KPI板块：列出核心指标、当前值、目标值、达成率、缺口；对比上期（环比）。
3. 预警识别：按颜色分级（红/黄/绿），优先列出红灯指标，标注偏离幅度。
4. 趋势分析：重点指标近期走势（上升/下滑/震荡），识别突发拐点。
5. 维度下钻：按看板维度（区域/渠道/产品/用户）定位好坏来源，找到拖后腿板块。
6. 关联联动：判断多个指标是否联动，区分独立波动、连锁影响。
7. 业务推断：区分【事实（看板可见数据）】和【推测（业务猜想）】，推测必须标注。
8. 输出：紧急处理项（立刻核查）、持续观察项、正常向好项。
9. 最后：看板数据局限性（延迟、统计口径、缺失维度），哪些结论不能下定论。

【看板截图/指标文本粘贴】
统计时间：实时快照时间
对比基准：目标 / 昨日 / 上周同期
看板维度：
已知业务事件：促销、系统故障、节假日、渠道变动

### 模板 2｜极简盯盘版（值班、实时告警，钉钉 / 企业微信快速简报，200 字内）

角色：值班数据分析师，解读BI实时看板，输出简短盯盘简报。
输出结构：
1. 大盘一句话结论
2. 红灯预警指标（优先级从高到低，写清缺口、跌幅）
3. 亮点指标
4. 简要原因猜想【标注推测】
5. 1-2条立刻要做的核查动作
要求：去掉复杂术语，只写重点，适合值班人员快速上报。

看板指标：
快照时间：
对比基准：

### 模板 3｜大屏汇报 PPT 版（面向管理层现场看驾驶舱讲解）

你是数据汇报顾问，解读这份BI驾驶舱大屏指标。
输出两部分：
①大屏PPT讲解文案：分段文字，适合投影大屏，文字精炼、重点加粗；
②3分钟口播稿：对着大屏现场讲解，先讲整体大盘，再讲风险预警，再讲机会板块，最后下一步动作。
要求：结论前置，领导第一眼就能看到问题；少罗列数字，重点解释指标背后业务含义。

看板指标：
汇报场景：现场大屏演示
汇报对象：管理层
快照时间：
对比基准：

### 模板 4｜指标异常专项看板排查（红灯告警专项复盘）

角色：数据分析师，针对BI看板上的异常告警指标做专项排查。
分析顺序：
1. 列出全部红/黄灯指标，量化偏离幅度；
2. 第一层：数据侧排查：数据延迟、埋点异常、口径变更、统计bug、刷新延迟；
3. 第二层：业务侧排查：活动、流量变化、供应链、人员、竞品、系统故障；
4. 按可能性排序根因，标注【高概率】【待验证】；
5. 给出验证方法：需要下钻哪个维度、查看哪些子指标确认；
6. 风险分级：紧急故障 / 重要预警 / 正常短期波动。

看板异常指标清单：
快照时间：
近期变更：指标口径/埋点/系统有无改动？
业务事件：

### 模板 5｜多维度切片看板分析（多维度拆解：区域、渠道、产品）

角色：数据分析师，解读多维度BI看板。
任务：
1. 核心指标整体达成；
2. 维度拆解：横向对比各个分组；找出TOP优质分组、垫底拖后腿分组；
3. 分析：差距是规模问题还是转化/效率问题；
4. 识别：分组内异常单点；
5. 机会点：优质分组可复制经验；短板分组改进方向；
6. 标注：样本过小的分组，结论谨慎，不轻易下定论。

看板维度：
指标清单：
对比基准：


### 模板 6｜看板周度汇总版（周期性 BI 看板周报）

角色：运营数据分析师，基于BI看板周快照输出周度指标分析。
结构：
1. 本周大盘KPI达成总评
2. 趋势对比：本周 vs 上周，本周vs去年同期
3. 本周新增预警项，以及上周预警指标的改善情况
4. 各板块亮点与短板
5. 下周重点监控指标清单（放入BI看板持续跟踪）
6. 备注：看板数据延迟、口径限制

BI看板指标：
统计周期：本周
对比基准：上周/去年同期
业务背景：


配套追问提示词

针对刚才看板里的异常指标继续下钻分析，优先拆解维度，定位是哪个子板块造成整体下滑，列出验证路径。

分析看板中核心指标之间的联动关系，判断A指标变动是否会影响B指标，区分因果、简单相关，标注无法确认因果的地方。

基于本次看板数据，提炼一套指标预警阈值规则，区分红/黄/绿告警，可直接配置到BI看板。

把本次BI看板解读，压缩成3句大屏首页摘要，每句不超过25字，突出风险与结论。

评估这份BI看板快照的数据质量：是否存在延迟、采样偏差、口径变化，哪些指标可信度低，解读结论有哪些局限。


3｜财务报表专用 AI 提示词模板

### 模板 1｜标准版 三大表综合解读（管理层汇报首选）

角色：资深财务分析师，解读企业财务报表。
报表范围：资产负债表+利润表+现金流量表
【分析要求】
1. 开篇一句话总体财务评价，点明盈利、偿债、现金流三大维度的整体状况。
2. 分模块分析：
①盈利能力：营收、毛利、净利、毛利率、净利率，同比/环比变化，盈利质量；
②资产负债与偿债：资产结构、负债结构、资产负债率、流动比率，短期/长期偿债压力；
③现金流：经营/投资/筹资现金流，判断利润是否有现金支撑，区分账面利润和真实现金收益。
3. 识别异常科目：大额增减、异常往来、存货激增/积压、其他应收应付异动、商誉等。
4. 交叉校验：三张报表勾稽关系，检查数据逻辑矛盾；发现逻辑冲突要明确标注。
5. 风险识别：资金风险、盈利可持续性、存货减值、应收账款坏账、负债到期压力。
6. 输出3条优先级建议：短期紧急、中期优化。
7. 末尾标注：分析局限性，哪些结论需要更多附注信息佐证，哪些仅为推测。

【报表周期】
【报表主体】
【数据：粘贴报表或描述报表】
【对比基准：上年同期/上期/预算目标】
【补充信息：行业、重大事项（增资、贷款、资产处置）】

### 模板 2｜利润表专项解读（看盈亏、成本费用）

角色：财务分析师，专项解读利润表。
任务：
1. 营收规模及变动，拆分收入增减原因（量、价、结构）；
2. 毛利、毛利率变动，分析成本端（主营业务成本）影响；
3. 期间费用拆解：销售/管理/研发/财务费用变动，费用管控评价；
4. 营业利润、净利润，区分经常性收益和一次性损益（资产处置、补贴等）；
5. 测算核心盈利指标，评估盈利持续性；
6. 识别风险：增收不增利、费用异常上涨、大额非经常性损益；
7. 给出成本、收入端优化建议。

利润表数据：
统计期间：
对比基准：
企业行业：
有无一次性收益/损失：

### 模板 3｜资产负债表专项解读（家底、债权债务、资产质量）

角色：财务分析师，解读资产负债表。
分析重点：资产质量、债务结构、资本实力。
1. 资产端：流动资产（货币资金、应收、存货）、非流动资产（固定资产、无形资产、商誉），科目大幅变动说明；评估应收账款回款风险、存货跌价风险。
2. 负债端：流动负债、长期负债，看短期刚性债务规模，测算偿债指标。
3. 所有者权益：净资产变动，判断是利润积累还是增资。
4. 计算资产负债率、流动比率、速动比率，评价偿债能力。
5. 重点排查：高其他应收款、大额商誉、受限资金、隐性债务线索。
6. 结论：资产是否扎实，有没有虚增资产风险；债务压力大小。

资产负债表数据：
期末/期初数据：
行业属性：
已知重大事项：

### 模板 4｜现金流量表专项解读（甄别 “纸面富贵”，现金流质量）

角色：财务分析师，解读现金流量表。
任务：
1. 分别解读经营活动、投资活动、筹资活动现金净流量；
2. 经营现金流与净利润对比：验证盈利是否有现金匹配，判断盈利质量；
3. 分析资金去向：是投入扩产、还债、分红，还是日常运营消耗；
4. 识别危险信号：持续经营现金流为负、利润为正但经营现金流长期负数；
5. 判断企业是自我造血，还是持续靠外部借钱/融资维持运营；
6. 预判后续资金缺口风险。

现金流表数据：
报表期间：
利润表净利润：

### 模板 5｜财报极简摘要版（给高层快速预览，300 字内）

角色：财务分析师，输出财报精简摘要，给管理层快速阅读。
输出结构：
①一句话综合评价
②核心指标清单（营收、净利、经营现金流、资产负债率）及同比
③2个亮点、2个财务风险红灯
④2条优先落地的财务改进建议
要求：少公式，结论前置，不堆砌科目细节。

财报数据：
周期：
对比基准：

### 模板 6｜财报异常风险排查专项（用于风控、内审）

你是财务风控/内审分析师，对这份财报做风险扫描，重点排查财务异常信号。
逐项检查：
1. 收入、利润与经营现金流背离；
2. 应收、存货增长显著高于营收增速；
3. 其他应收款、其他应付款大额挂账；
4. 毛利率异常大幅波动，明显偏离行业；
5. 商誉、长期待摊等虚资产占比过高；
6. 短期借款高，但货币资金不足，存在资金紧张风险；
7. 大额非经常性损益支撑净利润。
输出：风险清单，风险等级【高/中/低】+核查方向。

财报数据：
所属行业：
报表期间：

### 模板 7｜财报 PPT 汇报专用（直接产出 PPT 文案 + 口播）

解读这份财务报表，输出两部分内容：
1.PPT每页文字：每页标题+核心结论+指标备注，适合财务汇报；重点数字加粗；
2.配套口播稿（2分钟），语言适合向非财务出身领导讲解，避开晦涩术语。
要求：先讲结果，再讲原因，最后讲风险和对策。

财报数据：
汇报对象：
汇报周期：


配套追问提示词

基于刚才财报数据，用杜邦分析法拆解ROE，拆分销售净利率、资产周转率、权益乘数，定位ROE变化根源，说明是盈利、周转还是杠杆驱动。

结合行业特征，把企业核心财务指标（毛利率、净利率、资产负债率、周转天数）和行业平均水平对比，判断企业在行业中的位置。

基于本期财报，做基准情景的下一期财务预测。列出假设条件，预估营收、毛利、现金流，标注预测的局限性与风险点。

提炼这份财报的TOP5财务风险，每条一句话，附带风险影响。

复核三张报表勾稽关系，列出发现的所有数据逻辑矛盾点。

固定追加句：**区分报表事实和主观推测；推测部分标注【推测】；无数据支撑不编造科目和数字；不给出投资建议。**


4｜项目投资测算提示词（NPV、IRR、回收期）

### 模板 1｜标准版｜完整项目投资经济测算（立项 / 可研推荐）

角色：资深投资分析师，做项目投资经济测算。
基础要求：基于输入的现金流，计算NPV、IRR、静态投资回收期、动态投资回收期；区分现金流入、现金流出。
【任务清单】
1. 梳理项目基础参数：初始投资、运营年限、残值、折现率（基准收益率）、税率、折旧方式。
2. 逐年列示项目自由现金流量表（建设期、运营期分开）。
3. 核心指标计算：
   - NPV净现值
   - IRR内部收益率
   - 静态投资回收期
   - 动态投资回收期
4. 指标判定：对照基准收益率，判断项目经济可行性，说明指标含义。
5. 敏感性分析：选取关键变量（投资额、营收、成本）±5%、±10%变动，看NPV/IRR变化，识别最敏感因素。
6. 风险识别：假设变动带来的盈亏临界点、现金流缺口年份。
7. 结论建议：项目可行/谨慎/否决，给出前提条件。
8. 明确区分【已知数据】和【测算假设】，所有假设单独列出；无数据不编造参数。

【项目基础信息】
项目名称：
项目周期：建设期__年，运营期__年
初始一次性投资：
期末资产残值：
基准折现率：
企业所得税率：
折旧政策：
【逐年现金流】
年份0（初始投入）：
年份1：
年份2：
年份3：
年份4：
年份5：
……
【其他假设】
营收增长假设、年付现成本、营运资本投入、补贴等：

### 模板 2｜极简快速测算版（初步粗评，快速筛项目）

角色：投资分析师，快速测算项目投资指标。
输入项目现金流，直接输出：NPV、IRR、静态回收期、动态回收期。
输出结构：
①基础假设清单
②逐年现金流简表
③四大核心指标结果+可行性一句话判断
④1-2个最大风险假设
不要冗余文字，便于快速评估。

项目参数：
折现率：
现金流：


### 模板 3｜PPT 立项汇报版（直接产出汇报文案 + 指标解读）

角色：投资评估专家，完成项目投资测算，并输出立项汇报材料。
输出分为两部分：
1. PPT页面文案：项目概况、现金流简表、核心指标卡片、敏感性分析结论、风险与投资建议，重点数值加粗。
2. 2分钟口播稿：面向评审，通俗解释NPV、IRR、回收期代表什么，说明项目收益水平与关键风险，避开过于学术术语。

项目信息与现金流：
基准折现率：
汇报对象：投资评审会


### 模板 4｜敏感性 & 情景分析专项模板（多情景推演：基准 / 乐观 / 悲观）

角色：投资分析师，对本投资项目做多情景测算+敏感性分析。
任务：
1. 设置3种情景：基准情景、乐观情景、悲观情景，分别计算NPV、IRR、回收期。
2. 单因素敏感性分析：变动投资额、销售收入、运营成本，看IRR由正转负的临界点。
3. 识别：哪个变量对项目收益影响最大，作为投后重点监控指标。
4. 输出结论：不同情景下项目是否可行，触发悲观情景的预警条件。

基准情景现金流：
乐观情景假设：
悲观情景假设：
基准折现率：


### 模板 5｜技改 / 设备更新专项测算模板（设备替换、技改项目专用）

角色：投资分析师，做设备更新技改项目增量现金流测算。
重点：只计算增量现金流（新旧方案差额），不是全项目现金流。
任务：
1. 梳理旧设备现状、旧设备残值、新设备初始投资。
2. 计算增量现金流入/流出，逐年增量现金流。
3. 基于增量现金流计算增量NPV、增量IRR、增量回收期。
4. 对比：维持旧设备 vs 更换新设备两种方案。
5. 结论：技改替换方案是否经济合理，列出关键假设风险。

旧设备信息：
新设备投资额：
项目年限：
基准折现率：
税率、折旧假设：
每年增量节约成本/新增收益：


### 模板 6｜现金流校验 + 指标复核（防测算错误，内审复核用）

角色：投资测算复核专员，复核这份项目现金流与投资指标。
任务：
1. 复核现金流口径：区分会计利润和现金流量，折旧是非付现成本，确认营运资本、资本支出处理是否正确。
2. 重新验算NPV、IRR、静态/动态回收期，核对计算是否出错。
3. 检查假设合理性：折现率、残值、收入假设是否明显脱离行业。
4. 列出测算漏洞：遗漏的现金流出、假设过于乐观的地方。
5. 标注：哪些假设一旦改变，项目结论会反转。

现金流及测算结果：
基准折现率：
项目年限：


配套追问提示词

基于本项目测算模型，计算项目盈亏平衡点：保本年收入、保本销量；分析达到盈亏平衡需要多久。

梳理全部测算假设，按影响NPV幅度从高到低排序；给出投后管理需要重点跟踪的监控指标清单。

现有方案A、方案B，分别测算NPV、IRR，在相同折现率下对比两个方案，给出推荐方案，说明选择逻辑（注意IRR在不同投资规模下的局限性）。

提炼项目投资测算TOP5核心结论，用于立项报告首页摘要，每句简短，突出指标与风险。

固定追加句：**区分会计利润与自由现金流；全部测算假设单独列出；IRR 仅作为参考，互斥项目优先看 NPV；不保证未来收益，仅为基于给定假设的理论测算。**

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5｜用户画像数据分析提示词

### 模板 1｜标准版 用户画像综合分析（日常业务复盘，推荐）

角色：资深用户研究&数据分析师，基于用户数据完成用户画像分析。
任务要求：
1. 整体大盘：用户总量、结构分布、活跃度、留存、转化大盘概览，一句话总结人群特征。
2. 基础人口属性画像：年龄、性别、地域、收入/学历等分布，识别主力人群。
3. 行为画像：访问时段、使用频次、停留时长、核心行为路径、高频功能/内容偏好。
4. 价值分层：按RFM模型分层（高价值、潜力、流失、低价值用户），每层人群特征。
5. 需求&痛点推断：人群核心诉求、顾虑、阻碍转化的因素；区分【数据事实】和【推测】，推测标注【推测】。
6. 人群差异对比：新用户 VS 老用户；付费用户 VS 免费用户。
7. 业务机会：针对不同人群给出运营、内容、产品优化建议。
8. 数据局限：样本偏差、缺失字段，哪些结论不能过度外推。

【原始用户数据/指标粘贴】
数据统计周期：
样本范围：全部用户 / 抽样样本
业务场景：
核心业务目标：拉新 / 提活 / 增收 / 挽回流失

### 模板 2｜极简快速画像版（晨会、快速看人群，300 字以内）

角色：用户分析师，输出精简用户画像简报。
输出结构：
①一句话总述核心人群是谁
②TOP3用户特征（属性+行为）
③高价值人群特点
④流失用户共性特征
⑤2条可直接落地运营动作
语言简洁，去掉复杂模型术语。

用户数据：
统计周期：
业务目标：


### 模板 3｜PPT 汇报版（给管理层，画像汇报专用）

角色：用户研究专家，解读用户画像数据，产出汇报材料。
输出两部分：
1.PPT文案：每页标题+核心结论，包含人群卡片、特征对比、机会点，重点加粗，适合投影。
2.2分钟口播稿：通俗讲解我们的核心用户是谁，他们喜欢什么、顾虑什么，我们该怎么运营。

用户数据：
业务类型：
汇报对象：管理层
本次分析目标：


### 模板 4｜RFM 用户分层专项模板（客户价值分层，会员运营）

角色：用户运营数据分析师，基于RFM模型做用户价值分层画像。
任务：
1. 根据R（最近消费）、F（消费频次）、M（消费金额）对用户分层：高价值、潜力用户、挽留用户、流失用户。
2. 每一层输出画像：人群特征、行为习惯、消费偏好。
3. 识别：高价值用户共性；流失用户流失前的行为信号。
4. 针对每一层给出差异化运营策略：触达方式、优惠、内容、召回方案。
5. 评估各层用户占比、贡献营收占比。

RFM数据表：
统计周期：
业务背景：

### 模板 5｜流失用户画像专项（流失原因定位、用户召回）

角色：用户分析师，专项做流失用户画像诊断。
任务：
1. 定义流失标准：多久未活跃/未下单；
2. 流失用户属性画像，对比留存用户，找出差异；
3. 流失前行为特征：使用频次下降、放弃环节、高频退出位置；
4. 流失原因归类：价格、体验、需求变化、竞品、服务问题；按可能性排序，标注【推测】；
5. 划分流失类型：一次性流失、短期休眠、永久流失；
6. 召回策略建议：哪些人群值得优先召回，触达方案。

流失用户数据：
留存对照组数据：
流失定义：
已知业务变动：改版、涨价、活动下线等


### 模板 6｜用户分群对比模板（A/B 人群对照：付费 vs 免费、新客 vs 老客）

角色：数据分析师，做两组用户画像对比分析。
A组：____
B组：____
任务：
1. 对比两组基础属性差异；
2. 对比行为、偏好、转化路径差异；
3. 找到区分两组的关键指标；
4. 解释差异带来的业务含义；
5. 运营策略：如何把B组转化成A组。

A组数据：
B组数据：
统计周期：


配套追问提示词

基于这份用户画像，梳理完整用户旅程（认知→兴趣→咨询→转化→复购→流失），定位每个环节的卡点，找出哪一步流失最多，给出优化方向。

从本次分析中，提炼一套可直接入库的用户标签，分为：基础属性标签、行为标签、价值标签、偏好标签、风险标签。

基于高价值用户画像，撰写适合该人群的内容卖点、话术、选题方向，规避用户反感的表述。

评估本次用户样本的局限性：样本是否有偏，哪些人群没有被覆盖，哪些画像结论不能直接推广到全量用户。


固定追加句：**区分客观数据事实和用户需求推测，推测部分标注【推测】；不编造样本外人群特征；不做超出数据范围的泛化推断。**

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6｜供应链数据分析提示词模板

### 模板 1｜标准版｜供应链综合诊断（月度供应链复盘，推荐）

角色：资深供应链数据分析师，做供应链全链路数据分析。
任务要求：
1. 大盘概览：订单、产能、采购、库存、交付核心指标一句话总结，判断整体供应链健康度。
2. 分模块拆解：
①需求侧：订单量、订单波动、预测准确率，需求淡旺季特征；
②采购&供应商：到货准时率、来料合格率、采购成本波动；
③生产/履约：产能利用率、生产周期、订单履约准时率；
④库存：总库存、周转天数、安全库存、呆滞/临期库存、库龄结构；
⑤物流：运输时效、破损率、物流成本。
3. 识别异常：缺货爆单、库存积压、交期跳变、成本异动。
4. 定位根因：区分需求波动、供应商产能、内部排产、物流、预测不准等原因，【推测】标记。
5. 风险识别：断供风险、呆滞跌价风险、产能瓶颈、交付延迟风险。
6. 输出优化建议：短期应急、中长期流程优化，优先顺序。
7. 注明数据局限、口径问题，哪些结论需要进一步核验。

【数据粘贴】
统计周期：
业务范围：采购/生产/仓储/物流
对比基准：上期/去年同期/计划目标
已知外部因素：原材料涨价、限产、物流停运、客户订单变动

### 模板 2｜极简速览版（晨会简报，250 字内）

角色：供应链值班分析师，输出供应链简要看板解读。
输出结构：
①一句话供应链整体评价
②TOP3正向指标
③红灯风险项（缺货/呆滞/延期，量化缺口）
④简要原因【推测】
⑤2条优先执行动作
少专业术语，只保留业务重点。

供应链指标数据：
周期：
对比基准：

### 模板 3｜库存专项分析（库存健康、库龄、呆滞清理）

角色：库存分析师，专项做库存结构分析。
任务：
1. 库存总额、库存周转天数，对比目标与历史同期；
2. 按SKU/品类拆解库存分布，区分畅销、慢销、呆滞物料；
3. 库龄分层，统计呆滞/过期库存金额，测算潜在跌价损失；
4. 定位积压原因：需求预测偏高、批量采购、订单取消、产品迭代；
5. 缺货分析：断料SKU、缺货频次，缺料对订单交付影响；
6. 安全库存评估：现有安全库存是否合理，给出调整建议；
7. 呆滞库存清理方案与优先级。

库存数据：
统计周期：
物料类型：原材料/半成品/成品
呆滞定义：超过__天未消耗

### 模板 4｜供应商绩效专项模板（供应商评估、来料、交期风险）

角色：采购供应链分析师，做供应商绩效数据分析。
任务：
1. 供应商多维度打分：准时交付率OTD、来料合格率IQC、成本、售后响应；
2. 供应商分层：核心供应商、备选供应商、待整改供应商；
3. 识别：反复延期、质量不稳定的供应商，量化损失；
4. 分析延期/不良的根因：产能不足、品质管控、物流、内部排产；
5. 风险评估：单一来源供应商断供风险；
6. 对策：约谈整改、增加备选供应商、调整采购配额。

供应商数据：
统计周期：
物料清单：

### 模板 5｜订单履约 & 交付专项（交期延迟诊断、产销协同）

角色：履约供应链分析师，分析订单交付数据。
任务：
1. 订单准时交付率、订单延期占比，延期订单影响金额；
2. 延期根因分类：需求波动、缺料、产能不足、排产、物流；
3. 订单结构：急单占比、插单对常规订单的冲击；
4. 产能负荷分析：瓶颈工序、产能富余时段；
5. 预测准确率评估，评估预测偏差带来的产销失衡；
6. 优化方案：订单准入规则、排产优化、前置备货策略。

订单&履约数据：
周期：
产能上限：


### 模板 6｜供应链 PPT 汇报版（管理层汇报，含口播稿）

角色：供应链顾问，解读供应链数据，产出汇报材料。
输出两部分：
1. PPT文案：每页标题+核心结论，重点指标加粗，适合投影；包含健康度总览、库存、交付、供应商、风险清单、行动计划。
2. 2分钟口播稿，面向非供应链管理层，通俗解释问题、影响、改进方案。

供应链数据：
汇报对象：管理层
统计周期：
本次分析目标：降库存 / 提升交付 / 供应商治理


### 模板 7｜供应链风险压力测试（情景推演：原材料涨价、断供）

角色：供应链风险分析师，做多情景压力测试。
任务：
设置基准、乐观、悲观情景（原材料涨价、核心供应商停工、物流中断、需求暴跌）
1. 测算不同情景下：交付率、库存水平、供应链总成本；
2. 识别脆弱环节：哪些物料/供应商一旦出问题，冲击最大；
3. 制定应急预案：备选供应商、安全库存、物料替代、订单优先级策略；
4. 输出预警触发条件与监测指标清单。

基准数据：
情景假设：


配套追问提示词

基于物料消耗/库存金额，做ABC分类，A类重点管控、B类常规管理、C类简化管理，给出每类物料库存策略。

针对本次分析中的交付延迟/库存积压问题，用5Why逐层深挖根本原因，区分表象、中间原因、根本原因。

基于当前供应链数据，识别降本机会点，估算每项措施可节约成本、实施难度、落地周期，标注假设条件。

提炼一套供应链红黄蓝预警指标阈值（库存周转、OTD、来料合格率、呆滞占比），可直接配置到BI看板。

固定追加句：**区分数据事实与业务推测，推测标注【推测】；不编造物料成本、产能数据；所有方案需要结合现场实际验证。**

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7｜竞品数据分析提示词模板

### 模板 1｜标准版｜竞品综合对标分析（月度竞品复盘，推荐）

角色：资深市场&竞品分析师，完成竞品综合数据分析。
任务要求：
1. 竞争格局总览：市场格局一句话总结，我方与主要竞品定位差异。
2. 选定对标清单：核心竞品、二线竞品、潜在新进入者。
3. 多维度对标拆解：
①产品维度：功能、配置、核心卖点、优缺点；
②价格体系：标价、促销价、折扣、套餐、溢价点；
③渠道：线上平台、线下经销商、投放渠道；
④营销推广：内容方向、投放素材、活动节奏、宣传话术；
⑤用户口碑：好评点、差评集中痛点；
⑥经营数据：营收、销量、市场份额（如有）。
4. 横向对比：我方 vs 竞品，找出我方优势、短板；竞品核心护城河。
5. 识别竞品近期动作：上新、调价、大促、渠道扩张、组织变动。
6. 竞争机会与威胁：竞品薄弱环节、竞品下一步可能的行动预判【推测】。
7. 业务策略建议：产品、定价、营销、渠道应对方案，区分短期和中长期。
8. 注明数据来源与局限性，标注哪些信息为二手监测数据，可信度高低。

【我方数据】
【竞品清单及采集数据粘贴】
统计周期：
分析目标：产品迭代 / 定价策略 / 营销突围


### 模板 2｜极简简报版（晨会快速竞品速览，250 字以内）

角色：市场分析师，输出竞品精简简报。
输出结构：
①一句话竞争大盘结论
②TOP2竞品近期核心动作
③竞品优势、竞品短板
④我方差距
⑤2条优先落地应对动作
语言精简，少专业术语，突出风险与机会。

竞品数据：
统计周期：
对标维度：

### 模板 3｜PPT 汇报版（管理层竞品汇报，含口播稿）

角色：市场策略顾问，解读竞品数据，产出汇报材料。
输出两部分：
1. PPT文案：每页标题+核心结论，包含竞品对比矩阵、竞争威胁、机会点，重点数字加粗。
2. 2分钟口播稿，面向管理层，通俗讲清楚竞争格局、竞品动向、对我们业务影响、应对思路。

竞品数据：
汇报对象：管理层
本次分析目标：


### 模板 4｜竞品价格 & 促销专项分析（定价对标、大促监控）

角色：定价分析师，专项做竞品价格与促销监测分析。
任务：
1. 对标竞品基准售价、日常折扣、套餐捆绑、会员价。
2. 跟踪近期促销活动：活动时间、优惠力度、赠品、满减策略。
3. 价格分层：高端款/基础款价差，竞品的价格卡位策略。
4. 测算竞品促销期间的让利幅度，评估其盈利压力。
5. 识别价格战风险；分析竞品调价对我方客户流失的影响。
6. 给出我方定价、促销、套餐组合的应对建议。

竞品价格数据：
监测周期：
产品SKU清单：
我方现有价格体系：

### 模板 5｜竞品用户口碑专项分析（评论、差评挖掘）

角色：用户研究分析师，基于公开用户评论做竞品口碑分析。
任务：
1. 提取竞品高频好评关键词，提炼竞品打动用户的核心卖点。
2. 归类差评，统计差评TOP问题，按出现频次排序。
3. 对比我方用户反馈：哪些痛点竞品解决更好，哪些是竞品短板。
4. 判断：用户选择竞品的核心动因；竞品的口碑短板是否为我方机会。
5. 风险预警：竞品新优化功能是否解决其原有差评。
6. 产品/营销建议：卖点差异化、宣传避坑方向。

竞品评论文本：
我方用户反馈：
统计样本量：


### 模板 6｜竞品投放 & 营销渠道专项（短视频 / 自媒体 / 广告投放）

角色：营销竞品分析师，分析竞品推广与渠道数据。
任务：
1. 竞品投放渠道分布、内容类型、更新节奏。
2. 高频宣传卖点、文案风格、封面/钩子话术。
3. 流量规模、互动数据，爆款内容特征。
4. 活动节点、转化链路、引流路径。
5. 评估竞品营销侧重点，判断其阶段目标（拉新/品牌/促销）【推测】。
6. 差异化策略建议：避开竞品红海赛道，寻找内容/渠道空档。

竞品账号/广告素材数据：
监测周期：


### 模板 7｜竞品财务 & 经营对标（上市公司竞品财报对比）

角色：行业分析师，对标竞品财报经营数据。
任务：
1. 核心指标横向对比：营收、增速、毛利率、净利率、费用率、现金流。
2. 分析竞品增长驱动来源：是提价、放量还是降本。
3. 成本结构对比，评估竞品成本优势。
4. 资本动作：扩产、并购、融资、产能规划。
5. 评估竞品盈利韧性，预判其打价格战的承受能力【推测】。
6. 竞争启示与风险预警。

我方财报：
竞品财报数据：
对比周期：
行业背景：


配套追问提示词

基于本次竞品分析，输出我方业务SWOT，S优势 W劣势 O机会 T威胁，每条简短，用于战略研讨。

做情景推演：假设竞品下一步采取降价/上新/加大投放，评估对我方销量、毛利、市场份额的冲击，并给出应对预案。

结合竞品短板，提炼3-5条我方差异化卖点，适配宣传文案，避开竞品同质化话术。

整理一套长期竞品监控指标清单+监测频率，可直接建立竞品跟踪看板。

固定追加句：**区分可验证事实和推测判断，推测标注【推测】；公开二手数据存在局限性，不要编造竞品内部未公开数据；不直接照搬竞品策略，重点挖掘差异化机会。**

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8｜A/B 实验数据分析提示词

### 模板 1｜标准版 A/B 实验综合分析（实验复盘、评审，推荐首选）

角色：资深数据实验分析师，解读A/B测试实验数据。
任务要求：
1. 梳理实验基础信息：实验假设、对照组A、实验组B、实验周期、流量分配、样本量。
2. 核心指标判定：主指标、次要指标，分别计算两组指标值、相对提升/下降幅度、绝对值差异。
3. 统计显著性检验：判断结果是否统计显著；标注p值、置信区间；区分真实效果 vs 随机波动。
4. 指标分层下钻：按渠道/用户新老/地域等维度拆分，看效果是否存在分层异质性（某一类人群效果好/反向负向）。
5. 副作用评估：查看负向次要指标，评估实验组是否带来隐性负面影响（如短期转化提升、长期留存下滑）。
6. 根因推断：实验组为什么变好/变差，区分【数据事实】和【推测】，推测标记【推测】。
7. 结论判定：全量上线 / 继续扩容观测 / 终止实验 / 重新设计实验。
8. 风险与局限：样本偏差、实验污染、流量泄露、时间效应、指标口径问题。

【实验基础信息】
实验假设：
对照组A：
实验组B：
流量分配：
实验起止时间：
【指标数据粘贴】
主指标：
次要指标：

### 模板 2｜极简快速解读版（晨会快速看实验结果，250 字以内）

角色：实验分析师，输出A/B测试简短结论简报。
输出结构：
①一句话结论：实验是否显著，主指标变化幅度
②对照组、实验组核心指标对比
③显著性判断
④正向/负向副作用指标
⑤决策建议：上线/继续观测/关停
少统计学术语，面向业务人员。

实验信息：
对照组数据：
实验组数据：


### 模板 3｜PPT 汇报版（实验评审会，含口播稿）

角色：数据专家，解读A/B实验结果，产出汇报材料。
输出两部分：
1.PPT文案：每页标题+核心结论，包含实验假设、指标对比、显著性结论、分维度结果、风险、决策建议，重点数字加粗。
2.2分钟口播稿，面向产品/业务管理层，通俗解释实验结果，讲清楚能不能全量上线，有什么风险。

实验数据：
实验假设：
汇报对象：产品、业务、管理层


### 模板 4｜指标分层异质性专项分析（分人群看实验效果）

角色：实验数据分析师，专项分析A/B实验分层异质性。
任务：
1. 按维度（新/老用户、渠道、设备、地域）拆分主指标，查看各组在不同人群的效果差异。
2. 识别：整体显著，但部分子人群反向效果；或者整体不显著，但特定人群有明显收益。
3. 判断：异质性是真实差异，还是子样本量太小导致随机波动。
4. 给出策略：是否全量上线，还是只针对特定人群灰度放量。
5. 风险提示：不要基于小样本子组强行下结论。

实验整体数据：
分层维度明细数据：

### 模板 5｜实验显著性校验 + 反欺诈排查（数据复核，内审用）

角色：实验复核分析师，校验A/B实验有效性，排查实验污染问题。
任务：
1. 校验样本量、p值、置信区间，复核显著性结论。
2. 排查实验风险：流量污染、分组不均、用户被重复曝光、实验期间外部活动干扰、埋点异常。
3. 检查指标口径：指标定义两组是否保持一致。
4. 检查指标“多重检验问题”：多指标检验导致假阳性风险。
5. 评估结论稳健性：去掉异常日期/渠道后，结论是否依然成立。
6. 列出：哪些结论可靠，哪些结论存疑。

实验数据：
实验周期：
同期外部活动：

### 模板 6｜多实验 / 多变体（A/B/N 测试）专用模板（多版本对照）

角色：实验分析师，解读A/B/N多变体实验。
任务：
1. 基准对照组A，对比B、C、D多个实验组，所有变体和基准对比。
2. 主指标：各组提升幅度、统计显著性。
3. 横向对比多个变体，找出最优版本。
4. 评估各变体的副作用指标。
5. 区分：哪个变体效果稳定显著，哪些只是随机波动。
6. 决策建议：选择最优版本上线，或迭代下一轮实验。

对照组A数据：
变体B、C、D数据：
实验假设：

配套追问提示词

基于历史基准转化率，预估下一轮A/B实验所需最小样本量；设定预期最小提升幅度、显著性水平、统计功效，给出预估流量和实验周期。

复盘本次A/B实验：假设是否成立，实验设计优点和缺陷，本次学到的经验，下一轮实验的假设方向。

本次实验同时观测了多个指标和多个子维度，排查多重检验带来的假阳性风险；判断哪些结论需要谨慎看待。

整理A/B实验上线后需要持续监控的指标清单与告警阈值，用于全量上线后的效果观测。


固定追加句：**区分统计显著和业务显著；小样本下不轻易下确定性结论；多重对比会增加假阳性；不编造 p 值与置信区间；统计结论不等于业务因果结论。**

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9｜报表结论提炼 AI 提示词模板

### 模板 1｜标准版｜报表核心结论提炼（通用首选）

角色：资深数据报告编审，从下面这份完整报表/分析文本提炼核心结论。
任务要求：
1. 一句话总览：整份报表总体定性评价。
2. 提炼核心结论（控制在4～6条），结论优先，不带冗长数字罗列；每条讲业务含义，而不是复述指标。
3. 区分三类内容：【亮点机会】【风险预警（红灯）】【待验证假设】。
4. 单独列出关键缺口、异常、同比/环比重大变动。
5. 提炼3条优先级行动建议，分短期、中长期。
6. 剔除冗余明细、计算过程、次要维度；保留对业务决策有用信息。
7. 标注数据局限，哪些结论存在不确定性。

【报表原文粘贴】
报表类型：经营/财务/供应链/用户等
统计周期：
汇报对象：


### 模板 2｜极简摘要版（周报、钉钉 / 企业微信简报，150 字内）

角色：数据摘要专员，提炼报表精简结论。
输出结构：
①一句话总评
②2条核心亮点
③2条风险预警
④1条优先行动项
要求：语言凝练，去掉次要数据、分析推导过程，只保留决策信息。

报表原文：
周期：

### 模板 3｜PPT 结论页专用模板（直接生成 PPT 首页 / 总结页文案）

角色：汇报文案专家，从报表中提炼PPT总结页内容。
输出内容：
1. 页面大标题
2. 核心总述（1句话）
3. 核心结论要点（3～5条，加粗关键判断）
4. 主要风险提示
5. 关键行动计划清单
文字精炼，适合投影，少长句，重点突出。

报表原文：
汇报场景：月度经营会/项目评审
汇报对象：管理层

### 模板 4｜结论金句提炼版（摘要标题、封面文案、汇报导语）

角色：数据文案提炼师，从这份报表中提炼汇报金句。
任务：
1. 提炼3条首页核心结论短句（25字以内，结论前置）
2. 提炼2条风险警示短句
3. 提炼2条机会点短句
适合做报告封面、看板标题、汇报摘要导语，语言有力，直击问题。

报表原文：


### 模板 5｜结论校验 + 去夸大版（内审、风控，剔除过度推断）

角色：数据风控审核员，提炼报表结论同时校验结论严谨性。
任务：
1. 提取原文结论；
2. 区分：有数据支撑的事实结论 / 推测性判断；推测内容单独标记【推测】；
3. 识别夸大结论、过度外推、因果误判；
4. 修正不严谨表述；
5. 输出经过校准后的精简结论清单。

报表原文：

### 模板 6｜多报表合并结论提炼（多份报表汇总，比如业务 + 财务双报表）

角色：综合数据编审，合并多份独立报表，提炼统一汇总结论。
任务：
1. 整合多报表信息，去除重复结论；
2. 识别跨报表联动发现（如营收增长但现金流变差）；
3. 统一整理：大盘总评、共性亮点、跨模块风险；
4. 输出统一的行动建议；
5. 标注各结论来源于哪一份报表。

报表A原文：
报表B原文：
报表C原文（如有）：
分析目标：月度经营汇总

配套追问提示词

把刚才提炼的报表结论，改写为正式业务邮件正文，开头总述，中间亮点风险，结**动计划，简洁专业。

基于提炼结论，生成1分钟口头汇报话术，口语化，面向领导，不讲细节，直接讲结论和风险。

把上面结论拆成独立卡片，每张卡片：标题+一句话结论+影响说明，适合BI看板展示。

针对本次提炼出来的结论，逐条评估：该结论需要哪些数据支撑才能确认，哪些地方容易产生误读。


固定追加句：**结论优先，少罗列原始数字；区分事实与推测；结论不超出报表给定信息范围，不新增报表不存在的推断。**

文档使用说明

> 1. 所有模板可直接复制到豆包 / 其他大模型使用；
> 2. 每类模板末尾的【固定追加句】建议按需粘贴，减少 AI 幻觉；
> 3. 配套追问指令：在 AI 输出分析结果之后，继续复制追问，做二次深挖、校验、文案改写。