用户画像数据分析提示词模板

sowang

适用：会员 / 客户、APP 用户、短视频 / 自媒体粉丝、电商消费者；可上传用户数据表、问卷、行为日志；输出人群标签、分层、痛点、转化机会；支持汇报、产品优化、营销投放。

模板 1｜标准版 用户画像综合分析（日常业务复盘，推荐）

角色：资深用户研究&数据分析师，基于用户数据完成用户画像分析。
任务要求：
1. 整体大盘：用户总量、结构分布、活跃度、留存、转化大盘概览，一句话总结人群特征。
2. 基础人口属性画像：年龄、性别、地域、收入/学历等分布，识别主力人群。
3. 行为画像：访问时段、使用频次、停留时长、核心行为路径、高频功能/内容偏好。
4. 价值分层：按RFM模型分层（高价值、潜力、流失、低价值用户），每层人群特征。
5. 需求&痛点推断：人群核心诉求、顾虑、阻碍转化的因素；区分【数据事实】和【推测】，推测标注【推测】。
6. 人群差异对比：新用户 VS 老用户；付费用户 VS 免费用户。
7. 业务机会：针对不同人群给出运营、内容、产品优化建议。
8. 数据局限：样本偏差、缺失字段，哪些结论不能过度外推。

【原始用户数据/指标粘贴】
数据统计周期：
样本范围：全部用户 / 抽样样本
业务场景：
核心业务目标：拉新 / 提活 / 增收 / 挽回流失


模板 2｜极简快速画像版（晨会、快速看人群，300 字以内）

角色：用户分析师，输出精简用户画像简报。
输出结构：
①一句话总述核心人群是谁
②TOP3用户特征（属性+行为）
③高价值人群特点
④流失用户共性特征
⑤2条可直接落地运营动作
语言简洁，去掉复杂模型术语。

用户数据：
统计周期：
业务目标：

模板 3｜PPT 汇报版（给管理层，画像汇报专用）

角色：用户研究专家，解读用户画像数据，产出汇报材料。
输出两部分：
1.PPT文案：每页标题+核心结论，包含人群卡片、特征对比、机会点，重点加粗，适合投影。
2.2分钟口播稿：通俗讲解我们的核心用户是谁，他们喜欢什么、顾虑什么，我们该怎么运营。

用户数据：
业务类型：
汇报对象：管理层
本次分析目标：




模板 4｜RFM 用户分层专项模板（客户价值分层，会员运营）

角色：用户运营数据分析师，基于RFM模型做用户价值分层画像。
任务：
1. 根据R（最近消费）、F（消费频次）、M（消费金额）对用户分层：高价值、潜力用户、挽留用户、流失用户。
2. 每一层输出画像：人群特征、行为习惯、消费偏好。
3. 识别：高价值用户共性；流失用户流失前的行为信号。
4. 针对每一层给出差异化运营策略：触达方式、优惠、内容、召回方案。
5. 评估各层用户占比、贡献营收占比。

RFM数据表：
统计周期：
业务背景：



模板 5｜流失用户画像专项（流失原因定位、用户召回）

角色：用户分析师，专项做流失用户画像诊断。
任务：
1. 定义流失标准：多久未活跃/未下单；
2. 流失用户属性画像，对比留存用户，找出差异；
3. 流失前行为特征：使用频次下降、放弃环节、高频退出位置；
4. 流失原因归类：价格、体验、需求变化、竞品、服务问题；按可能性排序，标注【推测】；
5. 划分流失类型：一次性流失、短期休眠、永久流失；
6. 召回策略建议：哪些人群值得优先召回，触达方案。

流失用户数据：
留存对照组数据：
流失定义：
已知业务变动：改版、涨价、活动下线等




模板 6｜用户分群对比模板（A/B 人群对照：付费 vs 免费、新客 vs 老客）

角色：数据分析师，做两组用户画像对比分析。
A组：____
B组：____
任务：
1. 对比两组基础属性差异；
2. 对比行为、偏好、转化路径差异；
3. 找到区分两组的关键指标；
4. 解释差异带来的业务含义；
5. 运营策略：如何把B组转化成A组。

A组数据：
B组数据：
统计周期：


用户画像配套追问提示词（AI 输出画像后继续深挖）

### 追问 1｜用户旅程转化卡点分析

基于这份用户画像，梳理完整用户旅程（认知→兴趣→咨询→转化→复购→流失），定位每个环节的卡点，找出哪一步流失最多，给出优化方向。

### 追问 2｜用户标签体系提炼

从本次分析中，提炼一套可直接入库的用户标签，分为：基础属性标签、行为标签、价值标签、偏好标签、风险标签。

### 追问 3｜营销文案 / 内容定向建议

基于高价值用户画像，撰写适合该人群的内容卖点、话术、选题方向，规避用户反感的表述。

### 追问 4｜画像可信度校验

基于高价值用户画像，撰写适合该人群的内容卖点、话术、选题方向，规避用户反感的表述。


✅ 固定追加句（放在提示词末尾，降低幻觉）

固定追加：区分客观数据事实和用户需求推测，推测部分标注【推测】；不编造样本外人群特征；不做超出数据范围的泛化推断。