AI 核 心 概 念 —— 12 个 必 懂 概 念

sowang

【AI 核 心 概 念 —— 12 个 必 懂 概 念】

视频一口气讲清 AI 时代最重要的 12 个核心概念： Prompt、Token、Context Window、RAG、向量数据库、Tool Calling、MCP、Agent、Skill、Workflow、AI 编程工具、Workspace Agent。不是死记名词，而是从技术演进的角度，讲清楚它们为什么出现、解决了什么问题、彼此之间有什么关系。

如果你一直觉得 AI 圈黑话太多，本视频帮你把这些概念串成一条线 👇🏻

🔹 Token —— AI的“最小单词”，你说的话、它答的话，全被拆成Token来计费和处理。  

🔹 Prompt —— 你的“提问艺术”，好问题决定好答案。  

🔹 Context Window —— AI的“短期记忆”，窗口越大，一次能聊的话题就越长、越深。   

🔹 RAG —— 让AI在回答前，先翻翻你的私有知识库，告别瞎编。  

🔹 向量数据库 —— RAG的“资料柜”，把文本转成数学向量，方便AI秒级检索。   

🔹 Tool Calling —— 让AI能主动调用外部工具（查天气、发邮件）。  

🔹 MCP —— 工具调用的“通用插头”，标准化接口，不用为每个工具单独适配。  

🔹 Agent —— 你的“数字实习生”，能自主拆解任务、调用资源、交付结果。  

🔹 Skill —— Agent的“专业技能包”，比如写代码、做报表、写文案。  

🔹 Workflow —— 把多个Skill串成“流水线”，处理复杂业务全自动。  

🔹 AI编程工具 —— 你身边的“结对程序员”，写代码、修Bug、重构一条龙。  

🔹 Workspace Agent —— 驻扎在你工作空间里的“全能助理”，懂你的上下文，主动帮你协调文档、会议、项目。



AI 核 心 概 念 —— 12 个 必 懂 概 念
https://weibo.com/tv/show/1034:5 ... om=old_pc_videoshow