所谓AI技能，不过是一份写得好的Markdown文档

sowang

@爱可可-爱生活

【所谓AI技能，不过是一份写得好的Markdown文档】

最近看到Obot创始人Darren Shepherd的一番话，直接戳破了AI领域又一个被过度包装的概念。

他说：技能就是一个Markdown文件。你的README是技能，你现有的文档也是技能。别再把一个超级简单的东西搞成什么玄学概念了。把信息用Markdown逻辑清晰地组织好，让AI能引用，完事。就这么简单，没什么特别的。

有人提到现在AI领域存在类似加密货币时代的“炒作套现”现象，把简单的东西包装成高深概念来收割流量。Darren深以为然，但他更想强调的是一个真正有价值的洞见：渐进式发现。

什么意思？给大模型一个目录，让它像人类一样递归搜索。大模型特别擅长这种层层深入的信息检索。这个思路他现在到处在用。

有人试图为技能加上更多定义：配套脚本、可执行文件、别名、元数据。Darren直接否定：这些附加的东西效果并不好。技能真正的价值，就是用Markdown封装知识，那些元数据没什么用。

讨论中最精彩的交锋来自一个问题：这不就是提示词管理吗？

Darren的回答很犀利：不是提示词管理，提示词是蠢东西。这就是知识的逻辑组织，不是什么新技能或新领域。我们得停止把AI当成一个需要解决的技术问题。它们只是我们交谈的对象，一群非常奇怪的虚拟人类。

这个视角转换很关键。当我们不再把AI当作需要精密调参的机器，而是当作需要清晰沟通的对象时，很多问题就迎刃而解了。

有人一语道破：如果人类能看懂，AI也能。Markdown不是创新，清晰才是。

另一位开发者补充了一个有趣的观察：渐进式发现这个理念，其实就是我们一直以来为人类组织好文档的方式。原来写好文档才是真正的技能，AI只是让这一点变得无比明显。

这让我想到一个更深层的问题：我们在AI时代追逐的很多“新范式”，本质上都是被遗忘的基本功。清晰的表达、逻辑的组织、渐进的结构，这些从来都是好文档的标准。只不过以前写得烂，人类读者会自己脑补；现在AI来了，它老老实实按你写的理解，烂文档终于无处遁形。

所以与其研究什么高级的Agent框架，不如先问自己：我的文档，人能看懂吗？

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