AI时代的职业护城河：哪些工作正在被蚕食，哪些还能守住

sowang

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【AI时代的职业护城河：哪些工作正在被蚕食，哪些还能守住】

有一个判断工作是否会被AI取代的简单法则：如果这件事能被一个聪明、耐心、没有ego的实习生完成，AI已经在摩拳擦掌了。但如果这件事需要承担责任、赢得信任、或者让人追随，人类暂时还有护城河。

先看第一类，AI正在大快朵颐的领域：

建模，本质是对现实的抽象，对AI来说轻而易举。分析，模式提取是AI的原生栖息地。管理，协调加提醒，AI做起来毫无压力。编程，语法层面的工作对编译器大脑来说是基本功。预测，很多人以为这需要判断力，其实不过是直觉加先验。诊断，无论是医疗、运维还是金融。优化，人类本来就是糟糕的爬坡者。总结，纯粹的压缩任务。翻译，语言、意图、甚至利益相关者的黑话。规划，尤其是中层计划，人类只在目标设定上还有价值。排程，往往是纯粹的约束满足问题。监控，事件监听器远胜于人类盯着仪表盘。汇报，状态更新这种事。

再看第二类，人类暂时还能守住的阵地：

说服，因为人类是非理性的偏见集合体。谈判，仍然是社交剧场，尽管AI会辅助。销售，同上。领导，但仅限于需要创造神话的那种。决策，尤其是涉及道德模糊或真正需要承担责任的时候。

这个框架引发了很多有价值的讨论。

有人指出，真正的分界线不是说服与执行，而是责任。人类之所以还在说服、领导和决策，是因为他们能吸收责任。但结果越来越多地被上游的模型、默认设置和约束条件所塑造，这些东西没有任何一个人能完全控制。说服仍在发生，只是不再能绑定结果。权力正在转移到配置系统的人手中。

另一个深刻的观察是：人们只会真正信任那些有切身利害关系的结果，并为此支付溢价。当某人的声誉、职业生涯或良心真正押在上面时，信任才会产生。而目前没有任何模型能签署这份契约。

关于创意工作，有人问人类在发散性思维上是否还有护城河。答案是暂时有，但主要是因为大多数人还不知道如何与AI一起进行创意构思。

还有一个有趣的视角：大公司里有成千上万的工作本可以被AI之前的自动化消灭掉，比如Excel报表、复制粘贴之类。为什么没有发生？因为社会变革，尤其是组织层面的变革，由于人类的官僚本性需要大量时间。AI能否突破这个惯性，值得观察。

中期来看，任何触及现实世界的工作都可能被监管推入需要决策的类别，由行业协会制定规则。比如工程公司可能让AI起草方案，但需要注册工程师签字。每单位工作需要的工程师会减少，但总量取决于经济中有多少新工作被创造出来。

这个框架的价值在于它提供了一个自我审视的工具：你的工作落在哪一边？如果想要长期韧性，就要在人类护城河上加倍投入。

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