AI时代，通才才是最后的赢家

sowang

@爱可可-爱生活

【AI时代，通才才是最后的赢家】

从小到大，我们都被灌输一个观念：成功需要专注。选一件事，学它十年，做它一辈子。

这套逻辑正在失效。

你一定有过这种感觉：明明对很多领域都感兴趣，却总觉得花时间在“本职工作”之外是一种浪费。这种负罪感不仅毫无道理，还在阻止你进化成更强大的自己。

看看那些做出最有趣工作的人吧。Naval写哲学文章，同时投资创业公司。Paul Graham画画、写代码、做风投。查理·芒格的投资帝国建立在从生物学、心理学、数学、物理学“偷来”的思维模型上。费曼拿了诺贝尔物理学奖，业余时间撬锁、打邦戈鼓、画人体素描。

这些人的成功，恰恰来自他们的“不务正业”。

“专注一件事”的建议为什么过时了？因为它诞生于一个可预测的时代。学会计，找工作，干四十年，安稳退休。但我们活在2020年代，整个行业可能在十年内蒸发，知识每年指数级增长，AI正在吞噬一切。

想想AI的本质是什么：一台以惊人速度识别模式并复制模式的机器。喂给它足够多的样本，它就能执行任何任务。

专才本质上也是模式执行者，只不过速度是大模型的零头。更讽刺的是，很多专才正在亲手训练自己的替代者，有时甚至毫不知情。

那为什么拥有多元兴趣的人反而容易陷入困境？三个原因。

第一，框架问题。所有效率大师都假设你只有一个目标。“你未来十年的目标是什么？”“你的北极星是什么？”这些问题根本不适合多兴趣的大脑。你要么强迫自己选一个然后背叛其他兴趣，要么干脆什么都不承诺。

第二，认可问题。当你说自己同时热爱哲学、机械和诗歌，别人看你的眼神像在看一个不知道自己要什么的人。

第三，品质差距。多兴趣的人在多个领域都有独特品味，但品味的发展速度远快于能力。于是你尝试创作，却被自己的标准打败，冒名顶替综合症随之而来。

这些都不是你的缺陷，而是可以解决的问题。

通才需要修炼三件事。

一是有深度的广度。浅尝辄止很容易，真正下功夫很难。目标不是什么都知道一点然后打个勾，而是在几个领域知道得足够多，多到对你有用。

二是培养眼光。你一定有过这种体验：觉得某个东西很棒，却说不清为什么。这种能力是可以训练的。真正卓越的作品往往不是单一技能的胜利，而是多学科能力的完美融合。

三是自我驱动。大多数人没人指挥就动不了一根手指。学校花了十八年确保你成为一台听话的机器。替代方案是：找到值得解决的大问题，然后不需要任何人许可就去追。

这三件事，哪怕只精通一个都能改变人生。三个结合，你将势不可挡。

所有人生道路背后，其实只有一个元游戏：学会创造东西，吸引想要这些东西的人，然后清晰表达这些东西为什么重要。

写书、做视频、开发应用，底层结构都是这个。而这个元游戏的每个环节都需要不同技能：创造需要技术能力，吸引需要心理学和传播学，表达需要说服力和沟通力。专才只能做好其中一环，其他要么失败，要么完全依赖别人。

你作为一个人的独特之处，是你吸收过的所有东西的特定组合。学过经济学、下过竞技象棋、痴迷过绘画的人，和学过生物学、玩过爵士乐、研究过中国历史的人，产出的作品必然不同。

这种组合才是重点。世界上没有第二个人拥有你的组合。这是你真正的、独一无二的、不公平的优势。

但组合只有通过行动才能转化为产出。光有兴趣毫无意义，能产出反映这些兴趣的作品才是一切。

AI正在敲每个专业的门。编程、营销、法律，迟早都会被影响。但AI缺少的，是那些将不同专业连接在一起的、独属于人类的纽带。

真正的宝藏是这样的人：懂法律、懂商业、懂人性，所以知道该问什么法律问题；懂医学、懂统计、懂患者心理，所以能理解诊断对具体病例意味着什么。

看看软件行业正在发生什么。几年前，做一个功能完整的应用需要一支多才多艺的团队和大量预算。技术门槛每天都在降低。但写代码从来都不是真正的门槛。

真正成功的应用，背后是这样的人：懂设计让产品用起来顺滑，懂文案让价值一目了然，懂用户体验让操作毫无障碍，懂定价让商业模式成立，懂营销让产品找到对的人。

当软件开发走向更小更敏捷的团队，精通某一门编程语言不会让你走太远。但同时掌握十种不同技能，绝对会。

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