第二步：套用结构化模板（Role/Expert）
找到合适的模板后，将其复制到您的 AI 对话框中。以基础的 Role 模板为例，您只需像“填表”一样，将 Role（角色名称）、Profile（角色描述）、Skills（技能）、Rules（规则）和 Workflow（工作流）等模块中的占位符替换为您的实际需求即可。
第三步：利用 AI 自动生成提示词
如果您觉得手动编写依然有难度，可以直接向 AI 发送 LangGPT 的“提示词生成助手”指令。只需描述您希望 AI 解决的具体问题或场景，AI 就会自动为您拆解需求，并输出一套符合 LangGPT 框架的结构化提示词代码。
第四步：加入社群与进阶优化
LangGPT 拥有活跃的社群生态。您可以在社群内交流 Prompt 工程技术，参与共建，或者利用其可视化的参数调优工具（如调整 temperature 等参数）对生成的提示词进行 A/B 测试，持续提升 AI 的输出质量。
为了让 AI 生成的文案摆脱“机器味”，在发送上述模板后，建议追加以下具体指令：
精准植入语境词库：在提示词开头明确添加指令：“请用小红书爆款风格输出，禁用书面化长句，每段不超过3行，多用‘谁懂啊’、‘救命’、‘按头安利’、‘真的哭死’等真实用户高频感叹词。”
构建“人设钩子+痛点暴击”双段式开头：要求 AI 从用户搜索词后台抓取真实长尾问题，例如设定：“我是做了6年HR的上海宝妈，但连自己娃的辅食清单都列不全。你是不是也涂完防晒脸像糊了层塑料膜？”
注入不完美真实细节：要求 AI 保留1处“试错”细节，例如：“第一次用差点把酱料挤多，后来发现轻轻一捏刚刚好”，增强可信温度。
第三步：分段式指令控制文案节奏
一次性提交冗长指令易导致 AI 丢失重点，建议引导用户将种草文案拆解为三部分，分轮次下达：
首轮输入（生成标题）：“生成5个爆款小红书标题，关键词：[您的产品]、[痛点]、20字内、含数字或‘谁懂’‘救命’等情绪词。”
次轮输入（生成正文）：“以选定的标题写正文。分三段：第一段写上周脱皮照镜子崩溃的具体画面（带时间、天气、动作）；第二段写连续7天早晚用量+按摩手法；第三段写第5天晨起摸脸不紧绷的触感变化。禁用‘非常’‘特别’等空泛副词。”
末轮输入（互动钩子）：“在正文末尾加一句互动钩子，格式为：‘你们换季最怕什么？？’，前面空一行。”
第四步：人工校验与合规过滤
AI 原始输出需经过口语化、情绪化、符号化三重处理，并规避平台审核机制：
剔除违规表述：通读全文，定位并删除“最”、“首”、“唯一”、“顶级”、“绝对”、“史上”、“封神”、“吊打”等极限词。
品牌名防屏蔽：检查所有品牌名是否加空格，例如将“OPPO”改为“O P P O”，将“SKII”改为“S K - II”，以规避广告识别。
具象名词替换：确保每3句话内至少出现1个具象名词（如“2023年618蹲到的”、“京东自营次日达”），将“效果很好”替换为“第7天早上用它打奶泡，拉花坚持了4.2秒”等具体场景。