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标题: 步入2026的AI工具全景图：一个重度用户的真实工具箱 [打印本页]

作者: sowang 时间: 前天 16:19
标题: 步入2026的AI工具全景图：一个重度用户的真实工具箱
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【步入2026的AI工具全景图：一个重度用户的真实工具箱】

最近看到一位AI重度玩家分享了他的完整工具栈，从代码到视频，从设计到自动化，几乎覆盖了创作者能想到的所有场景。这份清单本身就是一份值得收藏的参考指南。

编程开发层面，他同时使用Claude Code、KIWI K2.5和Codex处理不同类型的编码任务，Cursor负责调试，Lovable专攻网页原型，Vibecode则用于移动端应用开发。他提到自己手上有二三十个实验性App在排队等着做，这种产出效率在过去是不可想象的。

视觉内容生产线同样丰富：Midjourney负责病毒式传播的图像风格，Grok和Nano Banana Pro作为图像生成的补充选项，Topaz Bloom处理图像放大。视频方面，Veo 3.1、Kling、Grok三管齐下，Topaz Astra负责视频增强。更有意思的是3D领域，Meshy AI可以把图片转成3D模型，DeepMind的Genie则用于构建3D世界。

内容运营工具也相当完整：HeyGen和Higgsfield用于AI虚拟人，Opus Clip做病毒式剪辑，Veed处理字幕，CapCut快速剪辑，ElevenLabs生成语音，Suno生成音乐。

有人问他每月在这些工具上花多少钱，他的回答很有意思：太多了，所以2026年的计划是用自己开发的App替换掉其中一部分。这其实揭示了一个趋势，当AI编程能力足够强，很多垂直SaaS的护城河会被个人开发者逐渐瓦解。

另一条评论也很犀利：这么大的工具栈不是竞争优势，而是订阅噩梦，真正的护城河是你独特的创意品味，不是你租用的工具。他的回应是：谁说我每个月都在为这些付费？

这句话点出了一个容易被忽视的事实。工具的价值不在于拥有多少，而在于你能用它们产出什么。当被问到日常最常用什么时，他的答案是自己用代码构建的内部工具和应用。

掌握AI的方式只有一种，就是把所有工具都用一遍。这话听起来偏执，但在技术剧变期，广泛尝试本身就是一种学习策略。

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