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标题: 2026年，提示词工程将成为你最重要的隐形技能 [打印本页]

作者: sowang 时间: 前天 21:00
标题: 2026年，提示词工程将成为你最重要的隐形技能
@爱可可-爱生活

【2026年，提示词工程将成为你最重要的隐形技能】

很快，你每天使用的工具都会变成一个对话框。能写出好提示词的人，将获得别人难以复制的输出。这不再是锦上添花，而是真正的竞争优势。

你可能觉得自己已经搞懂了提示词——毕竟你已经创建了自定义GPT或Claude项目来帮你写提示词。坦白说，那些东西很糟糕。

真正的提示词工程，80%的工作发生在你打开聊天窗口之前。

+ 隐形的工作

当你坐下来写提示词时，你脑海中有一个模糊的想法，然后期待模型能填补空白。但模型不知道你脑子里在想什么，它只知道你打出来的字。模糊的输入，必然产生模糊的输出。

大多数人跳过了提示词工程中最难的部分——思考。他们以为工作在于打字，其实工作在于想清楚。

+ 法则一：清晰度就是一切

这里说的不是你键盘上打的字，而是你脑海中看到的画面。

如果你只能看到模糊的东西，模型给你的也同样模糊。你需要在把想法转化为语言之前，先把脑海中的图像打磨清晰。

问自己这些问题：这个视频特别在哪里？我脑海中的画面和普通作品有什么不同？为什么有人看完这段文案会想买？我想在什么时刻创造什么情绪？

去找参考。找到一个能完美呈现你想要效果的案例，让你看了会说“对，就是这个感觉”。

一旦你脑海中有了清晰的画面，把它翻译成提示词就变成了机械性的工作。

+ 法则二：上下文是一切

无论你在做什么项目，按这个流程操作：

1. 在你选择的AI工具中创建一个项目
2. 让AI就这个项目采访你——目标、约束、受众、任何相关信息
3. 把整个对话保存为context.json文件，上传到项目中
4. 以后每次对话，让AI更新这个文件，然后替换旧版本

这只需要两分钟，却能完成80%的上下文工程工作。

+ 法则三：任务分解

AI模型和你一样——当你清晰地列出任务和顺序时，它表现得更好。

如果你让AI写一份商业计划书，它会给你一个标准模板，平淡、通用、没用。但如果你让它先写一个聚焦市场时机的执行摘要，然后是包含心理触发点的用户画像，跳过竞争分析因为你在创造新品类——你得到的就是定制化的东西。

+ 法则四：定义输出格式

人们每天跑深度研究提示词，给模型上下文、来源、详细指令，最后得到一份二十页几乎没法用的文档。

你可以指定任何输出格式：要点列表、JSON、表格、执行摘要。想想你拿到输出后要做什么，然后围绕这个用途设计格式。

+ 法则五：提供示例

当你提供示例时，你在强迫模型在一个特定的通道里工作，而不是从整个训练集中随机抽取。这意味着你得到的输出会匹配你的风格，而不是通用的AI风格。

+ 法则六：角色设定

不要说“你是一个营销专家”，试试这样：“你是那种能看到消费者行为中别人完全忽略的心理模式的营销人，能在事情火之前三个月就预测到，因为你对注意力经济的理解达到了大多数人永远无法企及的水平。”

你不是在让AI扮演一个角色，而是让它进入一种新的思维方式。

+ 法则七：约束定义

明确你不想看到什么。约束就像设计中的负空间——通过清晰地勾勒你不想要的东西，来定义你想要的形状。

保持约束具体且有限，每个提示词最多三到五条。

+ 这些法则如何协同工作

这七条法则不是简单相加，而是相乘。清晰度加上上下文，比单独的清晰度强大得多。上下文结合任务分解，产出的东西感觉像是一个在你项目上工作了几个月的人做的。

你的工作不是记住这些法则，而是学会如何为你的具体场景把它们叠加起来。

从清晰度开始。在打开聊天窗口之前想清楚你要什么，找参考，问自己那些不舒服的问题。然后层层叠加上下文、任务结构、格式规范、示例。

像设计一个思维系统那样构建你的提示词，而不是给聊天机器人发消息。因为在专家层面，提示词工程就是认知架构设计，AI只是执行引擎。

大多数人会继续把它当成一个许愿的魔法盒子。你不会。

原文：x.com/levelsio/status/1932773893893009696

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